2 de febrero de 2024

Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York ha llevado a cabo un experimento para entender si una Inteligencia Artificial (IA) puede aprender de manera similar a un bebé. Utilizando 61 horas de vídeo capturado por una cámara colocada en la cabeza de un niño de Adelaide, Australia, llamado Sam, desde los seis meses hasta después de su segundo cumpleaños, los investigadores han logrado que una red neuronal asocie palabras con los objetos que representan. Este método de aprendizaje, basado en una fracción de los datos normalmente necesarios para entrenar modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT, proporciona una perspectiva novedosa sobre la capacidad de aprendizaje infantil y podría conducir al desarrollo de modelos de IA más eficientes. Los investigadores se centraron en el proceso mediante el cual los niños aprenden a conectar palabras con objetos, una tarea compleja debido a la infinidad de significados potenciales que una palabra puede tener en diferentes contextos. El estudio, publicado en Science, destaca cómo, incluso con un conjunto limitado de experiencias, es posible aprender aspectos fundamentales del lenguaje. Esta investigación no solo arroja luz sobre cómo los bebés adquieren el lenguaje sino que también sugiere caminos para mejorar los modelos de IA, haciéndolos capaces de aprender de manera más eficiente y humana. Para entrenar el modelo, se utilizaron 600,000 fotogramas de vídeo junto con 37,500 frases dichas por los padres de Sam o personas a su alrededor. La clave del entrenamiento radicó en enseñar al modelo a identificar cuándo los objetos y las palabras se correspondían y cuándo no. Este enfoque de aprendizaje, que imita la manera en que los bebés aprenden del mundo que les rodea, ha demostrado ser un paso importante hacia la creación de sistemas de IA que puedan comprender y aprender el lenguaje de manera más natural y eficaz. El estudio también plantea preguntas sobre la naturaleza del aprendizaje del lenguaje en los seres humanos, sugiriendo que algunos aspectos del lenguaje pueden ser adquiridos sin una capacidad innata específica para ello. Esto desafía algunas teorías psicológicas del desarrollo y abre nuevas vías de investigación sobre cómo los humanos […]

Un estudio encargado por Amazon Web Services y realizado por Strand Partners revela que el 36% de las empresas españolas han integrado tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), marcando un significativo aumento desde el 29% en 2022. Este crecimiento en la adopción de la IA podría traducirse en un incremento de 55.000 millones de euros en el Valor Añadido Bruto (GVA) de España hacia el año 2030, destacando el potencial económico total estimado en 282.000 millones de euros para el mismo año. Para maximizar el aprovechamiento de la IA, es crucial que España enfrente desafíos en áreas como la creación de un ambiente propicio para la innovación, la superación de la brecha de habilidades digitales y el acceso a las últimas tecnologías para empresas de todos los tamaños. Las empresas que han adoptado la IA reportan beneficios significativos, incluyendo mejoras en la eficiencia, reducción de costos y un incremento en los ingresos. La adopción de tecnologías avanzadas como la IA generativa o los modelos grandes de lenguaje es especialmente notable entre las grandes empresas, aunque las pequeñas y medianas empresas también están comenzando a incorporar estas tecnologías. La informática en la nube se ha establecido como una base esencial para la adopción de tecnologías digitales, con un notable crecimiento en su adopción entre las empresas españolas. AWS ha demostrado su compromiso con la soberanía digital en Europa a través de iniciativas como la Nube Soberana Europea y la Región de Infraestructura en España, ubicada en Aragón, que se estima tendrá un impacto económico de 1.800 millones de euros en el PIB español a lo largo de 10 años. Sin embargo, la escasez de habilidades digitales sigue siendo un obstáculo importante, con muchas empresas enfrentando dificultades para encontrar empleados con las competencias necesarias. La Comisión Europea estima un déficit de especialistas en el sector TIC, lo que subraya la importancia de abordar la brecha de habilidades digitales para la democratización de la IA en Europa. *** Información extraída del artículo original publicado en Revista Byte***. . . . . .

La influencia de la inteligencia artificial (IA) en el marketing y la publicidad es indiscutible y se espera que su implementación se intensifique en el futuro. Se estima que para 2026, más del 80% de las empresas habrán integrado aplicaciones de IA en sus sistemas. Este año, la eliminación gradual de cookies de terceros por parte de Google dará más importancia a la publicidad contextual, mientras que las estrategias de marketing digital y 360 seguirán siendo esenciales. Las aplicaciones de IA ya están transformando el sector: diseños generados por IA, contenidos elaborados automáticamente, y optimización de campañas digitales para mejorar los resultados con los mismos presupuestos. La IA ofrece herramientas que entienden profundamente las preferencias de las audiencias, permitiendo a las marcas, incluso a las pequeñas, competir en igualdad de condiciones con grandes presupuestos. Las estrategias de inteligencia artificial y digital marcan la pauta en marketing y publicidad para 2024, enfocándose en una personalización y optimización avanzada, lo que permitirá a las marcas de todos los tamaños competir eficazmente en el mercado. Los retos y desafíos para 2024 incluyen la posibilidad de reducir equipos debido a la automatización y la necesidad de poner al cliente en el centro de todas las estrategias. Además, se prevé un cambio significativo con la desaparición de las cookies de terceros, obligando a los anunciantes a invertir en la recopilación de datos propios y en la publicidad contextual. Un cambio notable es la transición de la visibilidad a la atención como métrica en publicidad. La atención se mide considerando varios factores, y los datos recogidos ayudan a predecir qué contenidos resonarán más con los usuarios, mejorando así la compra de medios. Las tendencias adicionales que seguirán siendo relevantes incluyen las estrategias de SEO y SEM, el auge del retail media, la televisión conectada y el papel vital de las redes sociales en la interacción con la audiencia. Los profesionales del marketing y la publicidad deben desarrollar una mezcla de habilidades técnicas y blandas, siendo la analítica de datos y la gestión eficiente de redes sociales algunas de las más relevantes. Los programas formativos universitarios y