3 de marzo de 2024

“No es la IA quien te quitará el trabajo, sino la persona que usa la IA para mejorar su rendimiento”. Jacob Nielsen,
01 OPINION

“No es la IA quien te quitará el trabajo, sino la persona que usa la IA para mejorar su rendimiento”. Jacob Nielsen,

La IA no es el enemigo, por Valentina Velasco “No es la IA quien te arrebatará el trabajo, sino la persona que usa la IA para mejorar su rendimiento”. Así termina el artículo de Jacob Nielsen, que habla de la importancia de la Inteligencia Artificial para el mundo de los diseñadores UX. Desde la integración de la Inteligencia Artificial en nuestra realidad, han surgido rumores acerca de cómo esta innovadora tecnología podría dejar a numerosas personas desempleadas. Es evidente que la IA está destinada a transformar la forma en que trabajamos, y si bien es cierto que podría suplantar ciertos puestos laborales, de manera similar a como lo hicieron las máquinas durante la Revolución Industrial, también ofrece oportunidades para la creación de nuevos roles y el desarrollo de habilidades complementarias. Para los diseñadores de experiencia de usuario (UX), esto conlleva una ventaja significativa debido a la naturaleza expansiva de su campo de trabajo. Los diseñadores UX no se limitan únicamente al diseño (UI); también desempeñan roles diversos, como el de investigador. Esta habilidad es esencial y difícilmente sustituible por la IA. Sin embargo, ya existen herramientas de IA que facilitan el trabajo de los investigadores. Una de ellas es UX Pilot, una herramienta reciente desarrollada por Adam Fard. Esta plataforma es capaz de generar preguntas para entrevistas, perfiles de usuarios, benchmarks, wireframes y otras tareas comunes de los diseñadores UX en su rutina diaria. A pesar de esto, la información generada proviene de una máquina, por lo que no podemos depositar toda nuestra confianza en ella. Podemos utilizar estas herramientas para aumentar nuestra eficiencia, pero siempre es necesario revisar, modificar y adaptar la información a cada proyecto. Como señala Gema Gutiérrez, fundadora del podcast “Píldoras UX”: “Mientras las tareas de interfaz de usuario (UI) se automatizan, habilidades como la investigación UX y la estrategia UX se vuelven más cruciales que nunca”. Esto subraya la importancia de adaptarse a las nuevas demandas del mercado laboral, donde las habilidades humanas, como la investigación, el pensamiento conceptual y la creatividad son y serán cada vez más valoradas. Otra herramienta ya muy conocida y […]

Google en llamas: la IA desata una crisis de millones y cuestiona su futuro
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Google en llamas: la IA desata una crisis de millones y cuestiona su futuro

Google enfrenta una crisis sin precedentes con su modelo de IA generativa, Gemini, tras generar imágenes inapropiadas y racialmente insensibles, como soldados nazis de raza negra. Este incidente es solo la última manifestación de problemas más profundos en la compañía, que lucha por encontrar su lugar en el competitivo mundo de la IA. La polémica ha causado una caída del 4,5% en las acciones de Alphabet Inc., traduciéndose en una pérdida de valor de mercado de aproximadamente 90.000 millones de dólares. La situación ha llevado a pedidos de despido para el CEO Sundar Pichai y a la pausa temporal de Gemini para la creación de imágenes de personas. El origen del problema radica en el intento de Google de promover la diversidad en las imágenes generadas por IA, lo que resultó en representaciones históricas inexactas y ofensivas. La respuesta de Google ha incluido disculpas públicas y la promesa de ajustar su enfoque para evitar tales errores. Sin embargo, el daño a su reputación y finanzas ya está hecho. Expertos en IA argumentan que el verdadero problema es el sesgo humano inherente a los datos utilizados para entrenar estos modelos, sugiriendo que la solución podría residir en un enfoque más equilibrado y responsable hacia la generación de imágenes. Además, el incidente ha resaltado los desafíos éticos y técnicos en el desarrollo de tecnologías de IA generativa, especialmente en un momento en que Google intenta mantenerse a la vanguardia frente a competidores como OpenAI, Microsoft y Meta. La controversia también ha reavivado debates sobre la responsabilidad de las empresas tecnológicas en el manejo de sesgos y la importancia de la transparencia y la ética en la IA. A medida que Google busca superar este revés, el camino hacia un futuro tecnológico inclusivo y responsable se presenta lleno de obstáculos y aprendizajes cruciales. <blockquote style=”color:#b90005″>La crisis de Google con su IA Gemini, que generó imágenes ofensivas y racialmente insensibles, subraya los desafíos éticos y financieros de la tecnología generativa. La compañía enfrenta una pérdida de valor de mercado de 90.000 millones de dólares, pedidos de despido para su CEO y cuestionamientos sobre su

Qilimanjaro, la empresa catalana que ha revolucionado el sector cuántico
TIC

Qilimanjaro, la empresa catalana que ha revolucionado el sector cuántico

Qilimanjaro, una empresa catalana fundada en 2019, se ha convertido en un referente en el campo de la computación cuántica tras ser reconocida como la mejor startup del sector tecnológico mundial en el MWC. Esta compañía ha logrado desarrollar integralmente la cadena de valor en el sector cuántico, desde el software y hardware hasta los microchips necesarios para operar una computadora cuántica. Este tipo de computadora, notablemente más potente y eficiente que las convencionales, marca un hito en el progreso tecnológico. La CEO de Qilimanjaro, Marta Estarellas, destaca que la fabricación propia de microchips es lo que realmente diferencia a la empresa dentro del sector. Actualmente, su modelo de negocio se basa en un servicio de suscripción para empresas que requieren el uso de computadoras cuánticas, las cuales están físicamente ubicadas en su sede de Barcelona pero accesibles de forma remota para sus clientes. Estarellas anuncia que este servicio es solo el comienzo de un proyecto más ambicioso: la creación del primer data center cuántico de Europa, situado en Poblenou, Barcelona. Además, la compañía ya ha vendido dos de sus computadoras cuánticas, una al Barcelona Supercomputing Center y otra a un centro en Abu Dhabi. Qilimanjaro ha optado por la computación cuántica analógica, menos susceptible a errores y capaz de aportar valor al sector digital mucho antes que su contraparte digital. A pesar de ser un campo en sus primeras etapas de desarrollo, con los primeros artículos científicos publicados en 1997, se estima que tomará entre 15 y 30 años comenzar a ver resultados significativos en este ámbito. Con esta apuesta, Qilimanjaro se posiciona en el extremo inferior de este rango temporal. Para 2024, Qilimanjaro tiene planes claros de crecimiento y está finalizando su primera ronda de financiación, con planes de iniciar una segunda en la segunda mitad del año. Estas rondas de financiación se destinarán principalmente a expandir la plantilla de la empresa, atrayendo talento experimentado, y adquirir nuevo equipo y material. Estarellas reconoce el desafío de competir con grandes empresas multinacionales que también invierten en tecnología cuántica, como Google o HP, y destaca la importancia de ofrecer salarios

Nvidia, el gigante tecnológico que comenzó entre batidos y hamburguesas
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Nvidia, el gigante tecnológico que comenzó entre batidos y hamburguesas

La historia de Nvidia es un testimonio de innovación, visión, y transformación. Fundada por Jensen Huang, Chris Malachowsky, y Curtis Priem en un restaurante Denny’s en 1993, Nvidia se ha convertido en una fuerza dominante en la industria tecnológica, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento gráfico. La decisión de fundar Nvidia en un lugar tan humilde como un Denny’s refleja la determinación y la humildad de sus fundadores. Este lugar, ahora considerado un destino de peregrinación tecnológica, simboliza el inicio de un viaje que llevaría a Nvidia a alcanzar un valor de mercado superior a los dos billones de dólares. Desde sus inicios, Nvidia se enfocó en el desarrollo de chips que permitieran gráficos 3D realistas en ordenadores personales, inventando en 1999 la unidad de procesamiento gráfico (GPU). Este invento no solo revolucionó el sector de los videojuegos sino que también abrió puertas a aplicaciones en robótica, computación en la nube, y más recientemente, en IA generativa. Los aceleradores H100 de Nvidia son hoy piezas codiciadas en el mundo tecnológico, fundamentales para el funcionamiento de herramientas como ChatGPT de OpenAI. El reciente auge de Nvidia se atribuye a su capacidad para anticipar y liderar la revolución de la IA. La presentación de resultados financieros en mayo, con previsiones de ingresos muy por encima de las expectativas del mercado, confirmó su posición dominante. Este éxito no solo ha revalorizado a Nvidia en el mercado bursátil sino que también ha convertido a Jensen Huang en uno de los hombres más ricos del mundo. La visita a Nvidia se ha convertido en una experiencia reveladora para muchos, destacando su capacidad para innovar y su papel como pionero en la era de la IA. La empresa ha sabido transformarse y adaptarse, pasando de ser un jugador clave en la industria del gaming a convertirse en un líder indiscutible en la IA. La apertura de su plataforma de computación a terceros ha permitido descubrir nuevos casos de uso, solidificando su posición como una empresa fundamental en el desarrollo de la IA. Los resultados financieros anuales de Nvidia han superado

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