5 de marzo de 2024

El Gobierno de Cataluña ha presentado un fondo público-privado de hasta 55 millones de euros destinado a invertir en proyectos de innovación y tecnología de nueva creación. Este Fondo de Inversión en Tecnología Avanzada (FITA) contará con una aportación de 30 millones de euros por parte del Gobierno, 15 millones más del Fondo Europeo de Inversiones (FEI) y 10 millones procedentes de inversores privados a través de la entidad gestora GROW Venture Capital. Los beneficiarios de este fondo serán proyectos de transferencia de base científica, tecnológica y de ingeniería que se encuentren en una fase inicial, así como spin-offs de centros de investigación catalanes. Se espera que las empresas beneficiarias permanezcan en el fondo entre 5 y 7 años, con un máximo de 10 años. Entre 2024 y 2029, se invertirá en nuevos proyectos, destinando un 65% del total del fondo, mientras que el resto se dedicará a seguimiento para aquellas empresas que presenten una mayor evolución y requieran más inversión para seguir creciendo. Más allá de estas spin-offs ya existentes y que aún se encuentran en una fase muy inicial, el fondo reserva un 5% de la financiación para proyectos avanzados que todavía estén en el ámbito académico pero que estén a punto de convertirse en empresas. El presidente Pere Aragonès destacó la importancia de reforzar la transferencia de conocimiento y la consolidación de la tecnología en Cataluña. “Tenemos todos los activos para poder hacer esta apuesta; tenemos un sistema de investigación y conocimiento que ha mejorado en los últimos años en todos sus indicadores: tenemos una capacidad emprendedora que se ha ido sedimentando y que es innata en nuestra sociedad; estamos en un buen momento económico, en términos de PIB y de empleo, pero debemos mirar más allá, en la transferencia de conocimiento”, afirmó Aragonès. Con el FITA, se busca proporcionar el acompañamiento necesario para que esas spin-offs puedan convertir su investigación en una patente y un negocio con un impacto muy positivo en la ciudadanía. Lea el artículo original en Ara.

Anthropic, con el respaldo de inversores como Google, ha lanzado Claude 3, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) que promete ser uno de los más avanzados hasta la fecha, superando incluso a los modelos GPT-4 de OpenAI y Gemini Ultra de Google en diversas pruebas. Con tres versiones distintas: Haiku, Sonnet y Opus, Claude 3 demuestra una comprensión y fluidez en tareas complejas a niveles “casi humanos”, según la compañía. Mientras Haiku es el modelo más básico y económico, Opus destaca por su superioridad en pruebas de conocimiento general, lógica y matemáticas. Los modelos de lenguaje largo (LLM) como Claude 3 son evaluados mediante baterías de pruebas similares a las enfrentadas por humanos en ambientes educativos, abarcando desde conocimientos generales hasta lógica y matemáticas. Claude 3 Opus no solo ha logrado superar a GPT-4 en estas pruebas, sino que también ha demostrado ser el primero en hacerlo de manera consistente en una amplia gama de dominios. Este logro es significativo, teniendo en cuenta que hasta ahora GPT-4 era considerado el modelo de lenguaje más avanzado. Uno de los aspectos más destacados de Claude 3 es su velocidad, duplicando la de su predecesor y siendo capaz de procesar información compleja en solo 3 segundos. Además, su naturaleza multimodal le permite entender no solo texto, sino también imágenes, gráficos, diagramas técnicos y vídeos, ampliando considerablemente su aplicación en diferentes campos. Con un límite contextual de 200.000 tokens, que puede ser ampliado hasta un millón de tokens para clientes específicos, Claude 3 establece un nuevo estándar en la capacidad de procesamiento y análisis de datos. El acceso a los modelos de Anthropic es de pago y privado, con costes que varían según la versión del modelo utilizado. Claude 3 Opus, por ejemplo, tiene un precio de unos 70 euros por millón de tokens de respuesta generada y 11 euros por millón de tokens de consulta, mientras que Haiku es considerablemente más económico. Anthropic también ofrece una interfaz conversacional web similar a ChatGPT que utiliza Claude 3 Sonnet para generar respuestas, con una opción de suscripción para acceder a las capacidades de

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) lanzará ocho nuevos másteres universitarios para el curso 2024-2025, dos de los cuales se centrarán en las áreas emergentes de ciberseguridad y ciencia de datos. Estos programas se incluyen en una oferta educativa ampliada que consta de 91 másteres universitarios, 45 programas de doctorado y 71 másteres de formación continua. Uno de los másteres, el Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Ciberseguridad para Sistemas Conectados a Internet, ofrecerá a los estudiantes una formación científico-técnica avanzada y especializada en Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y ciberseguridad. Este programa será impartido por la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa (EPSEM) en el marco del proyecto europeo MERIT y financiado por el programa Digital Europe. Además, contará con la colaboración de las universidades Vilnius Tech (Lituania), Riga Technical University (Letonia) y Tallinn University of Technology (Estonia). El otro programa, el primer promovido por la alianza Unite! en Comunicaciones, Ingeniería y Ciencia de Datos, se enfocará en áreas de conocimiento como la ingeniería eléctrica, la automatización, la programación, las comunicaciones, la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la seguridad de redes y la Internet de las Cosas. Este máster será coordinado por la Universidad de Aalto (Finlandia) junto con la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Aeroespacial de Castelldefels de la UPC y otros centros de Alemania, Francia y Portugal. Lea el artículo original en Espai Media.

Anthropic ha lanzado Claude 3, presentando una nueva generación de modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) que prometen establecer un nuevo estándar en la industria. Con tres variantes denominadas Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet y Claude 3 Opus, estos modelos avanzan en una variedad de tareas cognitivas, acercándose a capacidades “casi humanas” en ciertos aspectos. Disponibles a través del sitio web de Anthropic y por medio de una API para desarrolladores, estos modelos ofrecen diferentes niveles de complejidad y están diseñados para superar a sus predecesores y competidores en varios indicadores clave. Claude 3 se distingue no solo por sus mejoras tecnológicas sino también por su estructura de precios y accesibilidad. Haiku, el modelo más básico, y Sonnet, que impulsa el chatbot Claude.ai, están disponibles gratuitamente o a través de suscripción. Opus, el modelo más avanzado, requiere una suscripción mensual de 20 dólares para su acceso. Estos modelos ofrecen una ventana contextual de 200,000 tokens, lo que representa la cantidad de información que pueden procesar simultáneamente. La colaboración entre Anthropic y Google, que ha invertido 2 mil millones de dólares en la empresa, subraya el interés y la confianza en el potencial de Claude 3. La competencia con OpenAI y su famoso ChatGPT ha llevado a Anthropic a enfocarse en superar las limitaciones previas, especialmente en lo que respecta a la ventana de contexto y el rendimiento en tareas específicas. Claude 3 promete avances en razonamiento, conocimiento experto, matemáticas y fluidez del lenguaje, desafiando la noción tradicional de lo que los modelos de lenguaje de IA pueden lograr. Aunque se advierte sobre la interpretación de estas capacidades como inteligencia o razonamiento humano en sentido estricto, los indicadores sugieren que Opus, en particular, alcanza niveles de competencia notablemente altos en comparación con GPT-4 de OpenAI en diversas pruebas de referencia. La introducción de Claude 3 no solo refleja el progreso en el desarrollo de la IA, sino también un cambio en cómo las empresas y los desarrolladores pueden acceder y utilizar estas tecnologías. Con mejoras en análisis, previsión, generación de contenido y capacidades multilingües, así como en el procesamiento

Elon Musk, cofundador de OpenAI y reconocido empresario en el sector tecnológico, ha interpuesto una demanda contra OpenAI, su CEO Sam Altman, y otros involucrados, por lo que considera un desvío de la misión original sin fines de lucro de la organización. La controversia surge tras la asociación de OpenAI con Microsoft, que implicó una inversión de 13.000 millones de dólares y la privatización del código de los nuevos productos de inteligencia artificial generativa (AGI) de la empresa. Musk, quien se desvinculó de OpenAI en 2018 para fundar su propia empresa de IA, xAI, argumenta que este giro hacia la lucratividad y la estrecha colaboración con Microsoft viola los principios fundacionales de OpenAI, configurando un incumplimiento de contrato. La demanda, presentada en un tribunal estatal de California, busca que OpenAI, Altman, y el cofundador Greg Brockman reembolsen las ganancias obtenidas a través de su asociación con Microsoft. OpenAI se concibió inicialmente como un baluarte ético contra los potenciales riesgos que la AGI podría representar para la humanidad, enfatizando la transparencia y el acceso público al código de sus productos. Sin embargo, la creación en 2019 de OpenAI LP, una entidad con fines de lucro dentro de la estructura organizacional de OpenAI, marcó un cambio significativo en la dirección y los objetivos de la empresa, impulsando su valoración a 90.000 millones de dólares en pocos años. La demanda también resalta una crisis de liderazgo que resultó en la expulsión temporal de Altman, un episodio que culminó con su restitución después de la intervención de Microsoft. Esta situación ha sido interpretada como una victoria para aquellos que buscan comercializar la tecnología de inteligencia artificial, según analistas de la industria. Aunque Microsoft, un actor clave en la financiación y colaboración con OpenAI, no ha sido nombrado como acusado en la demanda, su influencia y beneficios económicos derivados de la relación con OpenAI son cuestionados en la denuncia. Musk ha expresado previamente su disposición a emprender acciones legales contra Microsoft, acusándola de utilizar contenido de X (anteriormente conocida como Twitter) para entrenar sus herramientas de IA. La demanda de Musk contra OpenAI y Altman

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo su papel en el mundo laboral, pasando de ser percibida como una amenaza a los empleos a convertirse en una herramienta valiosa que asume tareas pendientes o que requieren mucho tiempo. En la empresa de tecnología financiera Best Egg, Heather Holding ha experimentado de primera mano cómo la IA puede facilitar la elaboración de documentos normativos, una tarea que solía ser tediosa y consumir mucho tiempo. Utilizando un chatbot integrado en una plataforma de informes corporativos de Workiva, Holding y su equipo lograron superar el retraso en la elaboración de políticas, lo que evidencia el potencial de la IA para optimizar procesos y liberar tiempo valioso. Esta experiencia subraya un cambio sutil pero significativo en cómo la IA está transformando el trabajo, actuando no como un sustituto del empleo humano, sino más bien como un becario o asistente que maneja tareas menos deseadas o que exceden la capacidad laboral disponible. A pesar de la necesidad de supervisión, similares a las de un trabajador sin experiencia, las herramientas de IA generativa ofrecen ahorros de tiempo considerables. Por ejemplo, lo que solía llevar entre ocho y treinta horas, ahora se puede lograr en mucho menos tiempo gracias a la preparación adecuada y la intervención de la IA. Ron Williams, CEO y fundador de Kindo, sugiere que la IA tiene el potencial de abordar tareas que actualmente se dejan sin hacer, no porque no sean importantes, sino por falta de recursos o porque no son económicamente viables para ser realizadas por humanos. Esta tecnología permite a las empresas explorar nuevas áreas de trabajo que antes eran impracticables, como la moderación de contenido o la agregación de opiniones en el comercio electrónico, demostrando que el valor de la IA no radica solo en reemplazar tareas existentes, sino en añadir capacidades que amplían las posibilidades empresariales. La adopción de IA también se presenta como una solución a la escasez de personal cualificado, especialmente en sectores tecnológicos y de contabilidad, donde la automatización de tareas repetitivas y la precisión en experimentos pueden significar avances notables en eficiencia y eficacia. Según

La reciente oleada de interés en la inteligencia artificial (IA), especialmente tras el auge de tecnologías como ChatGPT, ha llevado a algunos analistas a comparar este fenómeno con la burbuja de las puntocom de finales de los noventa. Sin embargo, una revisión detallada de las métricas de valoración sugiere que esta comparación puede no ser adecuada. A diferencia de aquel periodo caracterizado por una sobrevaloración extrema, las principales empresas tecnológicas actuales, conocidas colectivamente como las “Siete Magníficas” (Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, Nvidia y Tesla), no presentan signos de sobrevaloración comparable. En 2023, el Nasdaq 100, impulsado por estas empresas, experimentó un aumento significativo, pero a diferencia de la burbuja puntocom, los ratios de precio-beneficio (PER) actuales no reflejan la misma exuberancia irracional. Mientras que en el apogeo de las puntocom, el Nasdaq alcanzó un PER de 80,1, el índice actualmente registra un PER más moderado de 32,5, indicando una valoración más razonable de estas empresas. El escenario actual destaca una inversión más fundamentada en tecnologías probadas y rentables, en contraste con el entusiasmo especulativo de finales de los noventa. Aunque el valor de las acciones de Nvidia y la preocupación por una “burbuja bebé” han generado debates, la realidad subyacente es que la IA ofrece aplicaciones prácticas y potencial de rentabilidad que sustentan su valoración. Además, las “Siete Magníficas” representan una parte significativa del Nasdaq, pero su influencia no se basa en la especulación, sino en resultados financieros sólidos y perspectivas de crecimiento a largo plazo. “A pesar de las comparaciones con la burbuja de las puntocom, la inversión actual en IA se sostiene sobre fundamentos más sólidos, con empresas líderes en tecnología demostrando valoraciones razonables y un potencial de innovación y crecimiento sostenible.” Este análisis evidencia que, aunque siempre es prudente proceder con cautela en los mercados financieros, el entusiasmo en torno a la IA tiene bases más firmes que el frenesí especulativo que caracterizó a la burbuja de las puntocom. Las empresas líderes en tecnología de hoy, a diferencia de sus predecesoras, cuentan con modelos de negocio viables, ingresos significativos y estrategias de crecimiento a largo plazo.

El capital riesgo vuelve a enloquecer: una startup de IA quiere que los inversores paguen 100 dólares para concertar una reunión con su fundador Innovación o Desesperación: Cobrar por Reuniones de Negocios La Nueva Estrategia de Financiación: Pagar para Conectar con Fundadores ¿El Futuro de la Inversión? Una Startup de IA Cobra por las Reuniones En un giro inusual en el mundo del capital riesgo, Dan Siroker, cofundador de Rewind AI, ha implementado una estrategia que implica cobrar 100 dólares a los inversores interesados en concertar una reunión. Esta medida refleja la creciente presión y la saturación en el sector de las startups de inteligencia artificial, marcando un punto de inflexión en cómo los emprendedores y los inversores interactúan en el ecosistema de financiación. El año pasado, el sector estuvo dominado por historias de fracasos y cierres de startups, contrastando con el éxito de unos pocos que, como Siroker, navegan un mercado efervescente. La decisión de cobrar por las reuniones no solo busca optimizar el tiempo y garantizar la seriedad de los inversores, sino también recaudar fondos para fines benéficos. Siroker, quien no está buscando activamente financiación tras asegurar 12 millones de dólares en una ronda anterior, ve en estas reuniones una oportunidad para forjar relaciones a largo plazo con los inversores, lo que subraya la importancia de una selección cuidadosa de socios estratégicos. Rewind AI, que ofrece un asistente digital que registra actividades en el ordenador, se beneficia de la atracción hacia soluciones innovadoras en IA, mientras que el mercado en general muestra señales de polarización y desafíos para muchas otras startups. “En un mercado cada vez más saturado de startups de IA, Dan Siroker de Rewind AI adopta una táctica poco convencional al cobrar a los inversores por reuniones, buscando filtrar a los seriamente interesados y recaudar fondos para la caridad, mientras se prepara para construir relaciones duraderas en un sector marcado por el auge y el declive rápido de financiamientos.” La estrategia de Siroker destaca en un contexto donde la financiación se ha polarizado, con algunas startups atrayendo atención y capital significativos, mientras otras luchan por sobrevivir.