13 de marzo de 2024

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  Qué felices éramos todos antes de 2023. Antes de que los ChatGPT y los DALL-E del mundo hubieran entrado en nuestras vidas. Antes de que sus “mágicas” capacidades comenzaran a maravillarnos mientras hacían otra cosa: Matar internet. Es al menos lo que analistas como Ed Zitron creen que está pasando. Según él, puede que estemos viendo morir a internet tal y como la conocíamos. Y lo peor de todo es que tiene un argumento potente para creerlo. Ese argumento no es otro que el de cómo la IA generativa lo está contaminando todo. Lo comenzó a hacer en 2023, cuando las imágenes y textos generados por modelos de IA como los de OpenAI comenzaron a infiltrarse en las redes sociales. Aquello parecía hasta maravilloso: qué bien escribía la IA. Qué chulas eran las imágenes —mientras no le pidieras que dibujara manos—. Compartíamos esas creaciones en Twitter, o Facebook, o Instagram, y no nos dábamos cuenta de algo importante. Estábamos alimentando un monstruo. Seguimos haciéndolo, pero es que además cada vez lo hacemos con mayor intensidad. Y el peligro es que esos modelos de IA que hasta 2023 se habían alimentado solo de textos e imágenes generados por humanos, ahora han vuelto caníbales. Comen datos generados por ellas mismas, retroalimentándose una y otra vez en un peligroso círculo vicioso. Un bucle infinito que puede acabar dando como resultado unos inquietantes modelos mutantes de IA generativa. No es algo que descubramos ahora: estaba claro que la IA estaba llenando internet de contenidos. La pregunta era qué pasaría cuando esa IA se retroalimentase de esos contenidos. La situación comienza a ser preocupante para muchos como Zitron, que indican que no estamos ante modelos de IA generativa, sino degenerativa: la calidad de internet se va a pique, asegura. Y hay ejemplos por doquier. Abres Instagram y te encuentras con una maravillosa imagen de una mansión. Los comentarios lo dejan claro: es una maravilla. Luego, con otra de un pueblecito italiano, pero que tiene apellido: IA. El autor ha tenido el detalle de avisar de que la imagen no es real, pero en los