25 de marzo de 2024

GPT-5 está a la vuelta de la esquina: OpenAI se prepara para lanzar su nuevo modelo de IA a mediados de año, según Insider La industria de la inteligencia artificial ha experimentado una rápida evolución desde el lanzamiento de ChatGPT basado en GPT-3.5, marcando el comienzo de una carrera tecnológica global. OpenAI, con el lanzamiento de GPT-4, y competidores como Anthropic, Meta, y Google, han transformado el panorama de la IA. Sin embargo, OpenAI se prepara para mantener su liderazgo con el desarrollo de GPT-5. A pesar de la falta de anuncios oficiales, fuentes cercanas a OpenAI indican que GPT-5 es una realidad en proceso de perfeccionamiento. Empresas seleccionadas ya han comenzado a probar el modelo para proporcionar retroalimentación, mientras OpenAI continúa con su entrenamiento. Se anticipa el lanzamiento de GPT-5 para mediados de este año, prometiendo mejoras significativas sobre las limitaciones actuales de GPT-4, incluyendo el rendimiento y la precisión de las respuestas. GPT-4, revelado como un modelo de 1,8 billones de parámetros, representa un avance significativo respecto a su predecesor. La adopción de una arquitectura MoE (Mixture of Experts) por parte de OpenAI ha permitido abordar desafíos asociados con modelos de gran tamaño, facilitando el desarrollo de sistemas más complejos y capaces. La colaboración con Microsoft y el uso de infraestructura avanzada, como las GPU NVIDIA GB200, subrayan la inversión en recursos tecnológicos para el entrenamiento y operación de estos modelos avanzados de IA. La expectativa en torno a GPT-5 no solo gira en torno a su tamaño o complejidad técnica, sino también en su potencial para superar las barreras actuales de la inteligencia artificial. Con cada iteración, OpenAI no solo busca mejorar la capacidad técnica de sus modelos sino también su aplicabilidad en un rango más amplio de contextos, haciendo de la IA una herramienta aún más integral en la vida diaria y en el ámbito empresarial. El futuro de GPT-5 y su impacto en la industria de la IA son temas de gran expectación. La posibilidad de que OpenAI continúe liderando este campo depende no solo de los avances tecnológicos sino también de su capacidad para […]

Europa está marcando un punto de inflexión en la geopolítica tecnológica con su apuesta por la autonomía en la fabricación de semiconductores, destinando 43.000 millones de euros para competir a nivel global en un sector de creciente relevancia estratégica. Con el boom de la inteligencia artificial elevando la demanda, la UE busca reducir su dependencia de la producción asiática y fortalecer su posición en un mercado que se espera alcance los 588.000 millones en 2024. A pesar de que la fabricación de chips está predominantemente concentrada en Asia, Europa no se resigna a quedarse atrás. La Ley Europea de Chips, vigente desde septiembre de 2023, es el estandarte de este esfuerzo por garantizar la competitividad y resiliencia europea. Con el ambicioso objetivo de duplicar su participación de mercado al 20% para 2030, la UE busca consolidar un ecosistema de semiconductores próspero y una cadena de suministro resiliente. Este empeño se enfrenta a un desafío considerable, dado el dominio de países como Estados Unidos, Taiwán, China y Corea del Sur en la cadena de valor de los semiconductores. La situación es particularmente crítica en la fabricación, donde Europa cuenta con menos del 5% del mercado global. En este ámbito, Taiwán y TSMC lideran con un control significativo sobre la producción, destacando la importancia estratégica de esta industria. Deloitte subraya la concentración de más del 75% de la capacidad mundial de fábricas de semiconductores en Asia, una realidad que Europa y Estados Unidos buscan cambiar ampliando sus capacidades de fabricación y ensamblaje. Además, la dependencia de materias primas críticas, controladas en gran medida por China, resalta la urgencia de diversificar y fortalecer las cadenas de suministro. La inversión de Europa no se limita a la Ley de Chips, extendiéndose a proyectos de envergadura como la colaboración entre STMicroelectronics y Global Foundries en Francia y el interés de Broadcom por establecer una fábrica en España. Estas iniciativas, junto con el esfuerzo por desarrollar capacidades de investigación y desarrollo a nivel regional, como el Centro Interuniversitario de Microelectrónica en Málaga, demuestran el compromiso europeo con el sector. La cruzada de Europa por la autonomía

Google asegura que su IA es capaz de predecir inundaciones hasta una semana antes de que ocurran Google ha alcanzado un hito en la prevención de desastres naturales con el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial capaz de predecir inundaciones con una semana de antelación. Este avance es especialmente significativo en zonas donde los datos históricos sobre inundaciones son escasos, ofreciendo una nueva herramienta crucial para la anticipación y mitigación de uno de los desastres naturales más devastadores. Desde 2017, Google ha trabajado en sistemas de pronóstico de inundaciones y, actualmente, ofrece alertas de inundación a través de plataformas como Google Search, Maps o Android. Este esfuerzo se enmarca en un contexto donde el 19% de la población mundial, más de 1.500 millones de personas, está expuesta a riesgos de inundaciones. Estas no solo representan el desastre natural más común sino que también causan daños valorados en más de 50.000 millones de dólares anualmente en todo el mundo. El papel de la inteligencia artificial y el machine learning ha sido fundamental en la expansión y mejora de la capacidad de predicción de estas inundaciones. Gracias a estas tecnologías, la fiabilidad de las previsiones globales se ha ampliado de cero a cinco días de antelación, mejorando significativamente las previsiones en África y Asia hasta niveles comparables con los de Europa. Una de las herramientas más destacadas en esta iniciativa es Flood Hub, que integra los sistemas de predicción de Google y permite verificar el riesgo de inundación en más de 80 países en tiempo real. La capacidad de predecir el riesgo de inundación con hasta siete días de antelación es fundamental para la implementación de medidas de protección para la población, posibilitando una preparación y respuesta más eficaces ante estos eventos. El compromiso de Google con la innovación en la prevención de desastres naturales mediante el uso de la inteligencia artificial no solo subraya el potencial de la tecnología para salvar vidas sino que también representa un paso adelante en la gestión de emergencias a nivel global. Con estas herramientas, la anticipación de inundaciones se transforma en una realidad

Este es el alimento más saludable, según la IA En la constante búsqueda de una dieta saludable que promueva el bienestar y prevenga enfermedades, surge la pregunta sobre cuál es el alimento más saludable que podemos incorporar a nuestra rutina diaria. Aunque la idea de un “superalimento” único es más un mito que una realidad, y una dieta equilibrada debe siempre complementarse con actividad física, hay alimentos que destacan por sus beneficios nutricionales. Entre frutas, verduras, legumbres, y evitando los ultraprocesados y bebidas alcohólicas, la inteligencia artificial de ChatGPT nos ofrece una respuesta intrigante a esta pregunta. Considerando factores como necesidades dietéticas individuales, preferencias personales y objetivos de salud específicos, ChatGPT señala a las verduras de hoja verde oscura, con la espinaca a la cabeza, como el alimento más saludable existente. La espinaca es alabada por su densidad nutricional, siendo una fuente rica en vitaminas, minerales, antioxidantes, y al mismo tiempo baja en calorías. Su versatilidad en la cocina la convierte en una opción accesible para cualquier dieta, capaz de ser disfrutada en ensaladas, batidos, al vapor, salteada, o como ingrediente en una variedad de platos. Los nutrientes que la IA destaca de la espinaca incluyen vitaminas A y C, esenciales para la salud inmunológica, ocular, y de la piel; vitamina K, crucial para la coagulación sanguínea y la salud ósea; folato, importante para la síntesis de ADN y la salud del sistema nervioso; hierro, necesario para la producción de glóbulos rojos y el transporte de oxígeno; y calcio y magnesio, que contribuyen a la salud ósea y muscular. Además de su riqueza en nutrientes, la espinaca promueve la salud cardiovascular mediante antioxidantes que mejoran la circulación y combaten la inflamación, la salud ocular gracias a la luteína y la zeaxantina, y la salud digestiva debido a su alto contenido en fibra. Esta combinación de propiedades hace de la espinaca no solo un alimento extremadamente saludable, sino un verdadero superalimento en el sentido más amplio y práctico del término. Información extraída del artículo original publicado en El Periódico. . . . .

Apple, reconocida por su silencio estratégico y sus innovaciones disruptivas, se posiciona para dominar las conversaciones sobre inteligencia artificial generativa en la segunda mitad de este año. A pesar de los desafíos legales actuales y la percepción de haberse quedado atrás en la carrera de la IA generativa, la empresa está haciendo movimientos significativos, tanto en colaboraciones externas como en desarrollos internos, para asegurar su lugar en el futuro de la tecnología. Tim Cook, CEO de Apple, ha insinuado grandes avances en IA generativa para finales de año, manteniendo la filosofía de la compañía de trabajar en silencio y hablar solo cuando el trabajo está listo para ser mostrado. Esta anticipación se alimenta de la necesidad de Apple de actualizar sus productos y servicios, incluido Siri, su asistente de voz, que ha sido superado por competidores en términos de integración con la IA generativa. La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de batalla crucial para las grandes tecnológicas, y Apple no es la excepción. A pesar de aplicar la IA a numerosas funciones en sus dispositivos, la empresa busca un avance significativo en la IA generativa. Los dispositivos de competidores, como los nuevos teléfonos de Samsung y Google, ya cuentan con funciones avanzadas como traducción simultánea e identificación de objetos, presionando a Apple para que actualice su oferta. Recientemente, se han revelado conversaciones entre Apple y Google para incorporar la IA Gemini a los dispositivos de Apple, y también se ha explorado un posible acuerdo con OpenAI. Un pacto con Google sería estratégicamente ventajoso, dada la relación existente por el acuerdo de motor de búsqueda predeterminado en Safari, que aporta significativos ingresos a Apple. La integración de Gemini Nano en los iPhone podría marcar un hito al poner esta IA en 2.000 millones de dispositivos, mientras que una versión online ofrecería aún más capacidades. Paralelamente, Apple está desarrollando su propio modelo de lenguaje de IA, MML1, con 30.000 millones de parámetros, señal de que la empresa no solo busca competir sino liderar en el ámbito de la inteligencia artificial. La expectativa es alta para la próxima Conferencia Mundial

Xavier Amatriain, vicepresidente de Desarrollo de Producto de IA en Google, en una reciente entrevista con Business Insider España, arrojó luz sobre el futuro impactante de la inteligencia artificial en diversos sectores, especialmente en el médico. El viaje de Amatriain, desde roles cruciales en Telefónica I+D, Netflix, y LinkedIn hasta su posición actual en Google, subraya la importancia creciente de la IA en el panorama tecnológico global. Con herramientas de IA permeando cada aspecto de nuestra vida digital y empresas como OpenAI forjando alianzas con gigantes como Microsoft, la demanda de expertos en IA está alcanzando alturas sin precedentes. Amatriain, cuya carrera ha sido emblemática en el desarrollo y aplicación de inteligencia artificial, comparte su perspectiva sobre el potencial transformador de la IA, no solo en el ámbito tecnológico sino también en cómo concebimos y nos preparamos para el futuro del trabajo. A pesar de la proliferación de herramientas como ChatGPT y GPT4, el experto señala que el verdadero “market fit” de estas tecnologías aún está por definirse, destacando tanto su utilidad como los desafíos económicos asociados con su mantenimiento. La entrevista despliega una visión equilibrada sobre el impacto de la IA en el empleo, sugiriendo una revolución más que una erradicación de trabajos existentes. Amatriain enfatiza la importancia de adaptarse y aprender a utilizar la IA para mejorar las perspectivas profesionales, una postura que resuena con su opinión sobre el uso de herramientas de IA en procesos de selección, donde destaca el valor de evaluar cómo los candidatos utilizan estas tecnologías para resolver problemas complejos. La discusión se extiende al ámbito educativo, donde Amatriain aboga por integrar la enseñanza de la IA desde los niveles más básicos, argumentando en contra de la resistencia y prohibición frente a su uso académico. La “ingeniería de prompts”, o la habilidad de comunicarse eficazmente con la IA, es identificada como una competencia crucial en el emergente paisaje laboral dominado por la inteligencia artificial. Finalmente, la entrevista destaca el optimismo de Amatriain respecto al papel de la IA en el descubrimiento de nuevos medicamentos y avances médicos, subrayando un futuro en el que la