10 de abril de 2024

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En 2025 la IA superará a la inteligencia humana, Elon Musk

Elon Musk, conocido por sus empresas innovadoras como Tesla y SpaceX, y ahora por su nueva compañía de inteligencia artificial xAI, ha hecho una predicción audaz y alarmante: la inteligencia artificial superará la capacidad humana antes de finales de 2025. Según Musk, este avance no es solo posible, sino inminente debido al crecimiento exponencial en la capacidad y desarrollo del hardware y software de IA. Musk compartió estas reflexiones durante una charla con Nicolai Tangen, CEO de Norges Bank Investment Management, en un evento de Espacio de X. Explicó que el hardware dedicado a la inteligencia artificial está aumentando su capacidad a un ritmo vertiginoso, multiplicándose por diez anualmente. Esta progresión, junto con innovaciones continuas en software, prepara el terreno para que modelos de IA muy avanzados emerjan en un futuro cercano. Además de superar la inteligencia individual, Musk sugiere que en cinco años la IA podría eclipsar las capacidades combinadas de toda la humanidad. Este pronóstico se basa en su visión de que lograremos desarrollar una inteligencia artificial general (AGI) para 2029, una plataforma que podría funcionar de manera independiente y versátil como un cerebro humano. Es importante notar que, aunque Musk ha sido un visionario en muchas áreas, también ha sido criticado por sus predicciones a veces prematuras. Sus proyectos anteriores, como la promesa de conducción autónoma total para Tesla y la colonización de Marte, han visto progresos significativos pero aún no han alcanzado los hitos prometidos. En términos de desarrollos concretos, Musk reveló que están entrenando a […]

Innovación en IA: Modelos que Razonan, el Próximo Gran Paso de OpenAI y Meta
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Innovación en IA: Modelos que Razonan, el Próximo Gran Paso de OpenAI y Meta

OpenAI y Meta están a punto de lanzar nuevos modelos de inteligencia artificial (IA) diseñados para emular procesos de razonamiento similares a los humanos, marcando un avance significativo hacia la creación de máquinas con capacidades cognitivas comparables. Según reportes del ‘Financial Times’, esta innovación podría transformar cómo interactuamos con la tecnología. Durante esta semana, ejecutivos de ambas compañías han compartido detalles sobre sus próximos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), que son la base de aplicaciones de IA generativa como ChatGPT. Meta planea desplegar su modelo Llama 3 en las próximas semanas, mientras que OpenAI anticipa el lanzamiento de GPT-5 muy pronto. Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación de IA en Meta, ha explicado que el objetivo es desarrollar modelos que no solo puedan comunicarse, sino también razonar, planificar y recordar. Estos avances podrían permitir a las IAs manejar tareas más complejas y ofrecer soluciones más sofisticadas. Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, señala que los nuevos modelos GPT incluirán mejoras notables en la capacidad de resolver problemas complejos y en el razonamiento avanzado. Según Lightcap, aunque los modelos actuales son eficaces en tareas específicas, su habilidad para realizar actividades más amplias sigue siendo limitada. Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, también ha comentado sobre la necesidad de mejorar los sistemas actuales de IA, que generan respuestas sin una planificación o pensamiento real detrás. Estos avances prometen no solo mejorar la funcionalidad de las IA, sino también su integración en procesos donde la toma de decisiones es

Batalla de Gigantes: Microsoft y Google Luchan por el Supremacía en Inteligencia Artificial
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Batalla de Gigantes: Microsoft y Google Luchan por el Supremacía en Inteligencia Artificial

Microsoft ha anunciado la creación de una nueva división de inteligencia artificial en Londres, justo en el corazón de donde opera DeepMind de Google. Este movimiento estratégico marca el inicio de una intensa batalla por el talento entre las dos gigantes tecnológicas. El contexto de esta decisión incluye la reciente contratación por parte de Microsoft del cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, quien liderará la nueva unidad. Además, la dirección del centro estará a cargo de Jordan Huffman, otro ex investigador de DeepMind. Este equipo de liderazgo, compuesto por antiguos miembros clave de DeepMind, sugiere una apuesta clara de Microsoft por consolidar su posición en el competitivo mercado de la IA. La nueva división londinense se centrará exclusivamente en el desarrollo de inteligencia artificial, con Microsoft comprometiéndose a una inversión significativa en la región. Este esfuerzo no solo busca fortalecer su presencia global en IA, sino también atraer a algunos de los mejores científicos e ingenieros del sector. La iniciativa se produce en un momento en que Google, que había adquirido DeepMind en 2014, enfrenta crecientes desafíos de competidores como OpenAI y Meta, además de Microsoft. La fusión de DeepMind con la unidad central de IA de Google, Google Brain, en respuesta a la competencia, subraya la importancia de DeepMind en la estrategia de IA de Google. Además de estas maniobras corporativas, la industria de la IA está viendo una inflación en los paquetes salariales ofrecidos a los investigadores clave, con cifras que alcanzan los 10 millones de dólares. Estos paquetes

¿Miedo a la IA o a algunas IH?
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¿Miedo a la IA o a algunas IH?

— Artículo de opinión de Ernest Companys A medida que avanza y mejora la IA generativa y empezamos a ver en ella destellos de autoconsciencia y autosuficiencia nos entra el vértigo a los humanos y recordamos mil y una historias apocalípticas de ciencia ficción que ya nos contaban cómo las máquinas nos subyugarán tan pronto como empiecen a tomar sus propias decisiones. Y sin duda tenemos que estar vigilantes ante los posibles riesgos que llegarán con el desarrollo de la IA avanzada o AGI y su potencial funcionamiento autónomo, pero antes que eso ocurra, debemos preocuparnos ya por los peligros reales que afectan nuestras vidas actuales y que tienen que ver con el mal uso de la IA por parte de algunas IH (Inteligencias Humanas). Y es que no debemos olvidar que detrás de la IA (al menos por el momento) está la mano del hombre, y tenemos múltiples ejemplos de cómo los humanos usan la IA con fines deplorables, primando sus propios intereses y atropellando derechos de terceros y valores universales. Entre algunos conocidos perjuicios encontramos los capítulos relativos a la privacidad y el control social, tanto si vienen de la mano de estados autoritarios -caso de China, por ejemplo-, como si proceden de las grandes empresas privadas que manejan nuestros datos e influyen en nuestros comportamientos -creando adicción a las redes sociales por ejemplo-. No muy lejos de estos riesgos encontramos también todo un bloque derivado de los sesgos y la desinformación, que nos pueden mostrar una realidad

¿Por qué la IA te va a decepcionar? / Esteve Almirall Profesor de Esade
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¿Por qué la IA te va a decepcionar? / Esteve Almirall Profesor de Esade

El artículo de Esteve Almirall, profesor de Esade, analiza por qué las predicciones apocalípticas sobre la inteligencia artificial (IA), especialmente alrededor de herramientas como ChatGPT, no se han materializado. A más de un año de su popularización, el impacto de la IA no ha revolucionado el mundo en la manera anticipada. Almirall ofrece dos explicaciones principales y un modelo para entender mejor esta dinámica. La primera explicación se enfoca en el proceso de innovación y adopción tecnológica. A menudo, se espera que la adopción de nuevas tecnologías ocurra tan rápidamente como su desarrollo; sin embargo, la realidad es que la adopción tecnológica sigue un ritmo “humano”. Este ritmo está influenciado por varios factores sociales y organizativos, como la necesidad de cambios estructurales en las empresas, la capacidad de absorber innovaciones, y la resistencia cultural al cambio. Mientras que algunas organizaciones líderes han adoptado masivamente estas tecnologías, en muchas otras su uso sigue siendo limitado. La segunda explicación se refiere a la naturaleza de las innovaciones tecnológicas en sí. Almirall sugiere que las innovaciones no se desarrollan a un ritmo constante y predecible, sino más bien en saltos discontinuos seguidos de períodos de mejoras incrementales con beneficios decrecientes. La expectativa de un progreso lineal y constante es un error común que no toma en cuenta cómo se desarrollan realmente las tecnologías. El impacto específico de la IA generativa, como ChatGPT, es doble: aumentar nuestras capacidades y automatizarlas. En el mejor de los casos, estas herramientas mejoran nuestra productividad y eficiencia, lo

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