26 de abril de 2024

Tech & Play en Barcelona ofrece un encuentro con la tecnología mediante realidad virtual, juegos y debates sobre su impacto social, destacando la fusión de arte y ciencia digital. Barcelona se convierte en el epicentro de la tecnología con la nueva edición del festival Tech & Play, un evento organizado por Mobile World Capital que tiene lugar en el recinto Fabra i Coats de Sant Andreu. El festival ofrece una diversidad de experiencias y talleres tecnológicos que incluyen desde la interacción con robots sociales avanzados hasta inmersiones en realidad virtual y sesiones de juego. Además, se celebran conferencias sobre ciberseguridad y otras temáticas digitales relevantes. Este evento no solo es una muestra de tecnología sino también un espacio para debatir sobre su impacto en la sociedad, integrando el arte y la tecnología a través de espectáculos y conciertos donde la interacción del público es esencial. Los asistentes pueden disfrutar de actividades diseñadas para explorar la creatividad mediante la inteligencia artificial, como la creación de música o cómics. Con más de 30 expertos participando, el festival aborda temas críticos como la protección de derechos en el entorno virtual y el equilibrio entre tecnología y vida familiar. Tech & Play también subraya la importancia de la educación y la cultura en la era digital, proponiendo un enfoque integral que vincula tecnología y experiencia humana, mostrando cómo la digitalización puede enriquecer la vida cultural y educativa. *** Información extraída del artículo original publicado en El País*** . . . . . . . .

Meta Platforms, dirigida por Mark Zuckerberg y conglomerado que incluye Facebook, Instagram y Threads, reportó resultados económicos impresionantes para el primer trimestre de 2024, con una facturación de 36.455 millones de dólares y un beneficio neto de 12.369 millones de dólares, lo que representa un aumento del 27% y 117% respectivamente en comparación con el mismo periodo del año anterior. Sin embargo, a pesar de estos números positivos, Meta sufrió una caída superior al 15% en su valor de bolsa. Este descenso se atribuye a las preocupaciones generadas por las declaraciones de Zuckerberg sobre la futura inversión de la empresa en inteligencia artificial generativa. Meta ha lanzado recientemente la versión Llama 3 de su plataforma de IA, que Zuckerberg ha promocionado como un avance hacia el liderazgo mundial en tecnología de IA. Esto ha marcado un cambio de enfoque tras el tibio recibimiento de su apuesta por el metaverso. La compañía ha revisado sus proyecciones de gastos, esperando un aumento en la inversión en infraestructura de IA entre 35.000 y 40.000 millones de dólares para el año en curso, lo que podría consumir hasta el 80% de sus beneficios netos si se mantienen las tendencias actuales. Este incremento en los gastos, necesario para desarrollar productos que generen ingresos sostenibles en el futuro, ha inquietado a los inversores, quienes temen que las ganancias a corto plazo puedan verse comprometidas. El impacto de estas declaraciones ha sido devastador para el valor de mercado de Meta, reduciéndolo en casi 163.000 millones de dólares, y revelando la sensibilidad del mercado frente a las estrategias a largo plazo en tecnologías emergentes como la IA. texto resumido del artículo original publicado en El Confidencial.

Apple y Microsoft están intensificando su competencia en el desarrollo de inteligencia artificial para móviles, cada uno con estrategias claves que prometen transformar cómo interactuamos con nuestros dispositivos. Microsoft ha lanzado el Phi-3 mini, un modelo de IA que funciona nativamente en smartphones sin necesidad de la nube, probado exitosamente en un iPhone 14. Este modelo es más pequeño y eficiente, ideal para operar con los recursos limitados de un dispositivo móvil. Por otro lado, Apple ha presentado OpenELM, una serie de modelos de lenguaje que también operan directamente en el dispositivo, buscando mejorar la privacidad y la velocidad de procesamiento sin depender de conexiones externas. Estos modelos formarán parte de iOS y iPadOS 18, prometiendo una integración más profunda con Siri y otras aplicaciones nativas, como Apple Music y Safari. Ambas empresas buscan liderar el mercado de IA en dispositivos móviles, pero mientras Microsoft se enfoca en la adaptabilidad y el rendimiento local, Apple apuesta por la privacidad y la integración de sus servicios. Esta rivalidad no solo avanza la tecnología de IA, sino que también plantea nuevos paradigmas en la interacción usuario-dispositivo, marcando un punto de inflexión en la evolución de los smartphones. *** Información extraída de los artículos originales publicados en El Confidencial y La Vanguardia***

Apple ha introducido OpenELM, una gama de Modelos de Lenguaje de Eficiencia (ELM) que se ejecutan directamente en dispositivos, lo que marca un avance significativo hacia la privacidad y la velocidad en el procesamiento de datos de IA. Estos modelos son parte de una estrategia más amplia que incluye modelos como ReALM y MM1, optimizados para funcionar localmente en iOS y iPadOS 18, y están diseñados para mejorar significativamente la funcionalidad de aplicaciones nativas como Siri, Apple Music y Safari, al igual que otras herramientas en la suite iWork. OpenELM se ha lanzado en la comunidad Hugging Face Hub, enfocándose en la accesibilidad y colaboración en código abierto, permitiendo que Apple continúe avanzando hacia un ecosistema de dispositivos donde la mayoría de las funciones de IA se procesan de manera local, independiente de servidores externos. Esto no solo mejora la privacidad y la velocidad, sino que también reduce la latencia y los riesgos asociados al procesamiento en la nube. Este enfoque de Apple contrasta con la dependencia de la nube de otros modelos de IA y coloca a la compañía en una posición favorable para competir en el mercado de asistentes inteligentes y otras aplicaciones de IA integradas. Se espera que estas innovaciones se integren completamente en iOS 18, prometiendo transformar Siri en el asistente que los usuarios han estado esperando, además de enriquecer la experiencia general del usuario en el ecosistema de Apple. Apple lanza OpenELM, modelos de IA ejecutados localmente, asegurando privacidad y agilidad. OpenELM y otros modelos similares prometen revolucionar funciones en iOS y iPadOS 18, mejorando asistentes como Siri y aplicaciones como Apple Music y Safari. *** Imagen y texto resumido del artículo original publicado en La Vanguardia*** . . . .

Microsoft supera a Apple con el Phi-3 mini, un modelo de IA que opera directamente en smartphones sin necesidad de la nube. Con modelos que varían hasta 7.000 millones de tokens, Microsoft lidera en la integración de IA avanzada en dispositivos móviles. Microsoft ha conseguido un importante hito al adelantarse a Apple con el lanzamiento de Phi-3 mini, un modelo de inteligencia artificial que funciona nativamente en smartphones, específicamente probado en un iPhone 14 con chip A16 Bionic. Este modelo, más ligero y pequeño que otros similares como Copilot, está diseñado para operar de forma autónoma sin necesidad de conectividad a la nube, un logro significativo dada la complejidad de los modelos de IA actuales. Phi-3 mini, que incorpora 3.800 millones de tokens y ocupa aproximadamente 1,8 GB de memoria, muestra que es posible integrar capacidades avanzadas de IA directamente en los dispositivos móviles. Microsoft también ha ampliado esta línea con modelos que incluyen hasta 7.000 millones de tokens, lo que refleja una escalabilidad y adaptabilidad impresionantes para diferentes necesidades y capacidades de almacenamiento de dispositivos móviles. Esta innovación no solo subraya el liderazgo técnico de Microsoft en la carrera de la IA, sino que también marca un punto de inflexión en la industria de la tecnología móvil, donde la capacidad de ejecutar modelos de IA avanzados de manera local podría transformar la funcionalidad y la autonomía de los dispositivos móviles futuros. Mientras tanto, Apple sigue explorando posibles asociaciones y tecnologías para incorporar capacidades similares en sus dispositivos, destacando la integración del modelo Ernie en China y negociaciones con empresas como OpenAI y Google. Sin embargo, con Phi-3 mini, Microsoft ha establecido un precedente que podría presionar a Apple y otros competidores para acelerar sus propias innovaciones en IA móvil. *** Información extraída del artículo original publicado en El Confidencial*** . . . . .

Cleanlab ha creado una herramienta, TLM, que puntuará la fiabilidad de los chatbots para asegurar respuestas precisas. Este sistema puede ser crucial en entornos profesionales y de atención al cliente, mejorando la confianza en las respuestas automatizadas y combinando IA con supervisión humana cuando sea necesario. En un intento por mejorar la fiabilidad de los chatbots, Cleanlab, fundada por exinvestigadores del MIT, ha desarrollado una herramienta denominada Trustworthy Language Model (TLM). Este sistema evalúa la precisión de las respuestas de los chatbots mediante un sistema de puntuación que oscila entre 0 y 1, ayudando así a los usuarios a determinar la confiabilidad de la información recibida. Este enfoque es crucial en ámbitos profesionales donde la exactitud es fundamental. A pesar de los avances en IA, los chatbots como ChatGPT y Copilot aún presentan problemas de “alucinaciones”, es decir, generan respuestas incorrectas o inventadas. Por ejemplo, cuando se les pregunta cuántas veces aparece la letra “N” en la palabra “enter”, a menudo responden incorrectamente. Este tipo de errores puede ser menor para usuarios generales, pero representa un riesgo significativo en entornos profesionales. La herramienta de Cleanlab tiene el potencial de transformar no solo el entorno empresarial, permitiendo a las empresas utilizar grandes modelos de lenguaje con mayor seguridad, sino también mejorar el servicio de atención al cliente de manera automatizada. Si una respuesta cae por debajo de un umbral de confianza, se podría solicitar la intervención de un humano, combinando así la eficiencia de la IA con la supervisión humana para garantizar la calidad y precisión del servicio.   *** Información extraída del artículo original publicado en Xataka*** . . . .