30 de abril de 2024

En una reciente reunión de ministros de Economía y Finanzas de la Unión Europea, Carlos Cuerpo, ministro de Economía, Comercio y Empresa de España, propuso impulsar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la competitividad y el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (pymes) en Europa. La iniciativa busca facilitar el cumplimiento de normativas y reducir la burocracia mediante la tecnología, optimizando los diferentes trámites nacionales. Según Cuerpo, esta medida podría reforzar la seguridad económica de Europa ante un escenario global fragmentado. La propuesta incluye la creación de un “administrador artificial” que manejaría las interacciones y trámites administrativos, permitiendo a las empresas concentrarse en su actividad principal. Esto podría aumentar la productividad en diversos sectores económicos. Se está trabajando en colaboración con el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y empresas tecnológicas para implementar modelos de IA específicos para pymes. El proyecto también se enmarca dentro del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia, aprovechando fondos europeos para facilitar la adopción de esta nueva tecnología y minimizar los costes administrativos. Las pymes, que constituyen el 99% del tejido empresarial europeo y emplean a más de 100 millones de personas, enfrentan retos significativos en crecimiento, financiación y sostenibilidad. Para garantizar la eficacia de la herramienta, será crucial establecer estándares comunes que aseguren su replicabilidad. También se prevé proveer formación adecuada para que las empresas puedan adoptar y utilizar la IA de manera efectiva, con un seguimiento continuo por parte de las autoridades para evaluar su impacto. Texto elaborado a partir del artículo original publicado en La Moncloa

Europa enfrenta desafíos en la implementación de IA, con barreras como la falta de habilidades y regulaciones estrictas. La UE, liderada por Italia y España, invierte fuertemente en IA, con grandes expectativas de crecimiento económico y de empleo. Europa enfrenta numerosos desafíos en la implementación de la inteligencia artificial, desde barreras regulatorias hasta falta de talento especializado. La Unión Europea, a través de la iniciativa Next Generation EU, ha destinado 4.400 millones de euros a la IA. Se estima que la IA contribuirá con más de 11 mil millones de euros al PIB mundial para 2030, potenciando la creación de unos 60 millones de empleos gracias a la combinación de IA y robótica. En particular, el uso de la IA en la sanidad y la administración pública en Europa es limitado, destacando la necesidad de más desarrollo en estos sectores. Velina Lilyanova, del Parlamento Europeo, señala las barreras normativas y la escasez de habilidades digitales como principales obstáculos para su adopción más amplia. La Comisión Europea ha fijado como meta para 2030 que el 90% de las PYMES europeas alcancen un nivel básico de intensidad digital y que el 75% adopte tecnologías avanzadas como la IA. Italia y España son líderes en la inversión en IA dentro de la UE. España se enfoca en aplicaciones de IA para mejorar la productividad y la eficiencia en el sector público y privado, mientras que Italia busca convertirse en un centro global de innovación en IA. Dinamarca también se destaca por integrar la IA en su administración pública. Italia planea invertir 1.895 millones de euros en proyectos de IA, y España 1.200 millones, constituyendo juntas el 71% del total de la inversión en IA del mecanismo de recuperación de la UE. Dinamarca, aunque pequeña, destina una proporción significativa de su presupuesto a la IA, liderando en términos relativos con un 8,7%, seguida de España y Irlanda. Este análisis muestra cómo varía la inversión en IA en Europa, resaltando la liderazgo de Italia y España en este ámbito vital para el futuro tecnológico.   Texto elaborado a partir del artículo original publicado en euronews

El departamento de Cultura de la Generalitat de Catalunya ha puesto en marcha un innovador programa de subvenciones destinado a los creadores de contenido en catalán y occitano. Con un presupuesto de 312.000 euros para el período 2024-25, esta primera línea de ayuda financiera tiene como objetivo fomentar la producción y normalización del contenido audiovisual en estas lenguas en las plataformas de redes sociales. El plan de subvenciones ofrecerá un total de 24 becas. Ocho de estas becas permitirán a los beneficiarios producir 18 vídeos a lo largo de dos años, mientras que las 16 restantes financiarán la creación de 9 vídeos en el mismo período. Los interesados deberán presentar un proyecto de serie de vídeos que siga un tema constante y esté preferiblemente relacionado con la cultura, la lengua, los deportes, la moda, la promoción del territorio o la educación. La convocatoria de estas becas se anunciará oficialmente el 21 de mayo. La intención es renovar anualmente el programa, ofreciendo cada año becas a 24 nuevos creadores que no hayan sido beneficiarios en la convocatoria anterior. Esta iniciativa no solo busca apoyar la creación de contenido relevante y de calidad, sino también promover el uso y visibilidad de las lenguas catalana y occitana en un contexto digital y moderno. Texto elaborado a partir del artículo original publicado en Metadata.cat

El sector TIC catalán creció un 23,8% interanual, empleando a 150.900 personas, lo que representa el 4% de los trabajadores en Cataluña, marcando el mayor crecimiento desde la pandemia. El sector TIC en Cataluña ha experimentado un impresionante crecimiento del 23,8% en el último año, superando ampliamente el crecimiento del 10,4% observado a nivel nacional, según datos del primer trimestre de 2024. Este sector ahora emplea a 150.900 personas, lo que representa el 4% de la población ocupada en la región. Este aumento es notablemente alto si se compara con las cifras del resto de España, y marca el punto más alto desde el inicio de la serie histórica en 2008. La pandemia de 2020 fue un catalizador significativo para el sector, ya que la demanda de soluciones tecnológicas impulsó el empleo de 115.000 a 129.000 profesionales. Aunque hubo una caída posterior, los niveles de empleo se recuperaron gradualmente. El año 2023 cerró con 135.000 trabajadores en el sector, un 8,6% más que al final de 2022. Las cifras más recientes muestran un incremento intertrimestral del 11,9%, el mayor desde el fin de la pandemia, consolidando la importancia y el crecimiento robusto del sector TIC en Cataluña. Estos datos han sido proporcionados por la Encuesta de Población Activa del Instituto Nacional de Estadística y el Instituto de Estadística de Cataluña, destacando el dinamismo y la capacidad de adaptación del sector tecnológico en la región. Texto elaborado a partir del artículo original publicado en Metadata

La Inteligencia Artificial (IA) se ha colocado en el centro del tablero tecnológico global, prometiendo transformar desde corporaciones gigantescas hasta pequeñas empresas locales. Pero, ¿están las pequeñas y medianas empresas (PYMES) realmente preparadas para adoptar esta tecnología? ¿Qué barreras deben superar para integrar la IA en sus operaciones diarias? Introducción a la IA en el Mundo de las PYMES La adopción de la IA por parte de las PYMES no es un mero capricho tecnológico, sino una necesidad emergente en un mercado cada vez más competitivo. Sin embargo, esta transición viene acompañada de desafíos significativos. ¿Podrán las PYMES superar estos obstáculos para no quedarse atrás? 1. Falta de Recursos y Conocimiento Conocimiento Limitado Muchas PYMES carecen de conocimientos especializados en IA. La falta de comprensión sobre qué es la IA y cómo puede beneficiar a sus negocios es un obstáculo considerable. Inversión Inicial El costo inicial para implementar soluciones de IA puede ser prohibitivo para una PYME. Desde la adquisición de tecnología hasta la contratación de talento, los gastos iniciales son un desafío. 2. La Cuestión de los Datos Calidad y Cantidad de Datos La eficacia de la IA depende en gran medida de la calidad y cantidad de datos disponibles. Muchas PYMES no tienen acceso a grandes volúmenes de datos, o estos no están suficientemente estructurados para ser útiles. Protección y Privacidad de los Datos Con regulaciones cada vez más estrictas como el GDPR, las PYMES deben ser meticulosas en cómo manejan y protegen los datos de sus clientes. 3. Integración Tecnológica Compatibilidad con Sistemas Existentes Integrar nuevas soluciones de IA con sistemas informáticos anticuados puede ser complicado y costoso. Automatización de Procesos La automatización mediante IA promete eficiencia, pero adaptar los procesos empresariales a estas tecnologías puede ser un proceso lento y resistido por algunos empleados. 4. Retos Éticos y Sociales Sesgo Algorítmico El riesgo de incorporar sesgos inadvertidos en los algoritmos de IA es un problema ético significativo que las PYMES deben manejar cuidadosamente. Impacto en el Empleo La implementación de IA podría percibirse como una amenaza para los puestos de trabajo, creando resistencia interna y preocupaciones

El auge de la inteligencia artificial ha traído consigo la promesa de una semana laboral de cuatro días gracias a la automatización de tareas tediosas y liberar a los empleados para labores más creativas. Sin embargo, esta visión optimista no es compartida por todos en el sector. Según Binny Gill, CEO de Kognitos, la realidad podría ser opuesta: la IA podría intensificar la carga laboral al extender la operatividad de las empresas a un régimen de 24/7. Esta “cultura de estar siempre conectado”, impulsada por la necesidad de mantener una competitividad constante frente a otras empresas, podría aumentar el trabajo, no disminuirlo. Gill señala que, aunque la IA puede liberar a los empleados de algunas tareas manuales, la supervisión constante de la tecnología podría resultar en jornadas extendidas de trabajo, más allá del tradicional horario de oficina. Este fenómeno no sería universal pero sí afectaría a una gran parte de la población laboral, especialmente en sectores donde la rápida respuesta es crucial. Además, el experto inversor Steve Cohen apoya la idea de que la IA podría fomentar una menor jornada laboral en sectores como el ocio, sugiriendo que más tiempo libre podría traducirse en un aumento de actividades recreativas como el golf. Esta dualidad de perspectivas resalta una división significativa en cuanto a cómo la inteligencia artificial podría reconfigurar el futuro del trabajo. Mientras algunos ven una oportunidad para reducir horas y mejorar la calidad de vida, otros anticipan un escenario donde la demanda de vigilancia continua y la necesidad de competir globalmente puedan realmente incrementar las horas de trabajo, desdibujando aún más los límites entre la vida laboral y personal. Texto elaborado a partir del artículo original publicado en Business Insider

OpenAI, tras el éxito de ChatGPT, lanzó Sora, un generador de vídeos que ha marcado pauta en la IA generativa. Este contexto ha impulsado a otras empresas, incluidas las chinas, a desarrollar tecnologías similares. La Shengshu Technology y la Universidad de Tsinghua han introducido Vidu, un generador que crea vídeos de hasta 16 segundos y 1080p de resolución, basado en instrucciones textuales simples. Aunque Sora permite vídeos más largos (60 segundos), la propuesta de Vidu destaca en el panorama tecnológico actual. Las demostraciones de Vidu muestran su capacidad para manejar escenas complejas, como detalles de un ojo humano y vehículos en entornos naturales, desafiando directamente a Sora. La calidad visual de Sora parece superior, pero Vidu no se queda atrás, enfocándose también en la simulación de entornos y la creación de escenas coherentes, incluso especializándose en elementos culturales chinos. Ambos sistemas están aún cerrados al público, lo que limita una evaluación completa de sus capacidades. Sin embargo, la industria ve en Vidu un serio competidor en el mercado de la IA, especialmente con el soporte de entidades académicas y tecnológicas chinas. Adobe y otras compañías también están explorando esta área, indicando un futuro competitivo en la generación de contenido audiovisual mediante IA. El papel de China en este segmento es crucial, ya que muestra su capacidad de innovar y competir globalmente en tecnologías avanzadas. La comparativa entre Vidu y Sora no solo subraya los avances en IA, sino también cómo estas herramientas pueden influir en futuras aplicaciones multimedia, desde el entretenimiento hasta la educación y más allá. Texto elaborado a partir del artículo original publicado en Xataka.

Google ha despedido a su equipo completo de desarrollo de Python en EE.UU., un movimiento inesperado y parte de una estrategia de reducción de costos que afecta a varias áreas de la empresa. El equipo, ubicado en Sunnyvale, California, estaba compuesto por menos de diez personas, encargadas de mantener una versión estable de Python, actualizar paquetes de terceros y desarrollar ‘pytype’, una herramienta de inferencia de tipos para proyectos de gran escala. Esta decisión no solo termina con las funciones del equipo local, sino que también parece marcar un cambio en la gestión del desarrollo tecnológico dentro de Google, pidiendo a los despedidos entrenar a sus reemplazos en ubicaciones donde el costo laboral es menor, como Bangalore y Ciudad de México. Los despidos han provocado un intenso debate en redes sociales, con publicaciones de exmiembros del equipo expresando su descontento. Un miembro destacado del Python Steering Council, Thomas Wouters, destacó lo difícil que es ver despedidos a colegas cercanos. La medida es vista por algunos como una maniobra estratégicamente cuestionable que podría afectar el liderazgo de Google en la innovación tecnológica, especialmente en IA, un campo aún dominado por Python a través de bibliotecas como TensorFlow y PyTorch. Esta serie de despidos refleja un cambio en la cultura laboral en Google, tradicionalmente vista como un lugar ideal para trabajar, ahora transformado por la presión de reducir gastos. No obstante, no se ha anunciado que Google abandone Python, sino todo lo contrario; su compromiso con el desarrollo de IA sugiere que seguirá siendo un jugador clave en la tecnología. La situación, sin embargo, suscita incertidumbre sobre cómo manejará Google el mantenimiento y desarrollo futuro de Python internamente. Resumen breve: Google despide a su equipo de Python en EE.UU., un grupo encargado de mantener y desarrollar herramientas esenciales para Python dentro de la compañía. Este movimiento forma parte de un esfuerzo de reducción de costos que incluye traslados a regiones con menor coste laboral. La decisión ha generado debates sobre las prioridades de Google y el futuro del desarrollo de Python y IA en la empresa.   Texto elaborado a partir del

China, con el liderazgo de Xi Jinping, se ha propuesto alcanzar la autosuficiencia en la producción de GPUs para inteligencia artificial (IA) para 2027. Este objetivo surge como respuesta a las sanciones impuestas por EE.UU. y sus aliados, que limitan el acceso de China a las GPUs avanzadas de compañías occidentales como NVIDIA, AMD e Intel. Las universidades y centros de investigación chinos actualmente se abastecen de estos chips, aunque en cantidades limitadas y a través de servidores de empresas como Super Micro, Dell y Gigabyte. En un esfuerzo por promover la industria local de semiconductores y reducir la dependencia externa, la Administración de Pekín ha lanzado varios paquetes de subvenciones para incentivar la adquisición de GPUs diseñadas y fabricadas en China. Aunque los detalles financieros de estas ayudas no se han especificado completamente, el plan tiene un carácter estratégico claro para fortalecer el ecosistema tecnológico nacional. El desafío más significativo para China no solo se encuentra en la fabricación de GPUs, sino también en el desarrollo de tecnología de litografía avanzada, crucial para la producción de semiconductores. Sin embargo, empresas como Huawei ya están avanzando en este campo; Huawei, en particular, ha estado desarrollando sus GPUs Ascend AI, que buscan competir o superar las capacidades de los chips líderes de NVIDIA. El gobierno chino ha emitido un borrador oficial en el que afirma que para 2027, su infraestructura de computación inteligente estará a la par con los estándares internacionales, demostrando su compromiso y visión estratégica. Este pronunciamiento también viene acompañado de una advertencia de Jensen Huang, fundador de NVIDIA, quien ha señalado que las sanciones podrían estar subestimando la capacidad de China para desarrollar una industria de semiconductores robusta y autónoma. En 2027, Pekín se propone alcanzar la autosuficiencia en GPUs para IA, un paso audaz hacia la independencia tecnológica. Nombres Propios Xi Jinping NVIDIA AMD Intel Super Micro Dell Gigabyte Huawei Jensen Huang Administración de Pekín Oficina Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Pekín Texto elaborado a partir del artículo original publicado en Xataka