23 de mayo de 2024

El Barómetro de Advanced Factories resalta que la industria española necesita invertir más en I+D+i y nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y productividad de las pymes industriales. Advanced Factories, el evento líder en automatización y robótica industrial del sur de Europa que celebró su octava edición los pasados días 9, 10 y 11 de abril en Barcelona, apunta a la Inteligencia Artificial, la ciberseguridad y la descarbonización como los deberes pendientes de las pymes industriales españolas. Así se desprende del Primer Barómetro Advanced Factories sobre la Automatización y Robotización de la Industria Española, una encuesta realizada a los más de 27.000 directivos y profesionales asistentes a Advanced Factories 2024. Según los encuestados, la industria española necesita ponerse las pilas en cuanto a la aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial en los procesos productivos. Actualmente, Estados Unidos, China y Japón se sitúan a la cabeza en el desarrollo de soluciones de IA. Una tecnología que marcará un antes y un después en la manufactura avanzada no solo por su capacidad de simular y predecir fallos en la producción, sino también por transformar la forma en que interactuamos con la tecnología y el lenguaje con la IA generativa y los LLM, abriendo nuevas posibilidades y mejorando la eficiencia en todas las áreas de un negocio, desde la fabricación, a las operaciones, la distribución y la venta. En esta era de la conectividad, donde los sistemas de fabricación están interconectados y la gran mayoría de componentes que se fabrican contienen electrónica, proteger la línea de producción de una planta y sus sistemas de IT es clave para salvaguardar la producción. No obstante, este es todavía un reto pendiente para los CISOs de las empresas del sector industrial, que deben adaptar las estrategias de ciberseguridad con los procesos industriales y la forma de trabajar de los técnicos de mantenimiento. Por otro lado, los profesionales industriales encuestados también señalan la descarbonización como otro de los deberes pendientes del sector, y que debe conseguirse de cara al año 2050 para cumplir con los objetivos del Pacto Verde Europeo. En este contexto, la industria española debe […]

Los chatbots no van a desaparecer, pero muchos clientes desearían que sí. Las empresas los prefieren para ahorrar costes, pero los consumidores los encuentran frustrantes debido a su mal diseño, respuestas incorrectas y dificultad para hablar con humanos. Algunas empresas están intentando resolver estos problemas. Las empresas prefieren los chatbots para ahorrar costes, mientras que los consumidores suelen encontrarlos frustrantes y mal diseñados. Según una encuesta de Forrester Research, el 71% de las empresas están experimentando con IA conversacional, pero solo el 16% de los consumidores usan chatbots con frecuencia. Los chatbots prometen mejorar la experiencia del cliente, pero a menudo no cumplen con las expectativas debido a problemas de diseño. Los chatbots pueden ser lentos, dar respuestas incorrectas y dificultar la conexión con un humano. Algunos problemas comunes incluyen sobreprometer y no cumplir, no entender el lenguaje común, redirigir a los usuarios en lugar de resolver sus consultas, no permitir multitareas y pedir demasiada información personal demasiado pronto. Empresas como NatWest y Chipotle están intentando resolver estos problemas entrenando a sus chatbots en frases comunes y mejorando la funcionalidad dentro del chat. Sin embargo, el diseño defectuoso sigue siendo un obstáculo importante para la adopción generalizada de chatbots. Los chatbots que se humanizan demasiado también pueden aumentar las expectativas de los consumidores, lo que lleva a una mayor frustración cuando no se resuelven los problemas. Las empresas deben equilibrar el ahorro de costes con la experiencia del cliente para mejorar la percepción de los chatbots. Aunque la tecnología avanza, muchos consumidores aún prefieren la interacción humana. Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en The Wall Street Journal

GPT-4o revoluciona la programación y análisis de datos Usuarios emplean GPT-4o para crear modelos 3D y videojuegos GPT-4o facilita la transcripción y traducción en tiempo real La gente utiliza el nuevo modelo de ChatGPT, GPT-4o, para codificar, transcribir y crear modelos 3D. Desde su lanzamiento, los usuarios han encontrado formas creativas de utilizar la última versión de ChatGPT, GPT-4o, desde generar videojuegos hasta transcribir textos históricos. A principios de esta semana, OpenAI presentó su último modelo de IA, GPT-4o, que promete una mejora significativa de las capacidades de ChatGPT. Basándose en el éxito de GPT-4, este nuevo modelo pretende hacer ChatGPT más inteligente, fácil de usar y accesible a todos los usuarios, incluidos los que no tienen una suscripción de pago. El lanzamiento del nuevo modelo GPT-4o fue seguido de numerosas demostraciones en las que se mostraron sus nuevas capacidades, como el análisis avanzado de entradas visuales, la resolución de ecuaciones matemáticas complejas y la interpretación de expresiones faciales. El nuevo modelo también es capaz de generar contenidos y comprender órdenes de voz, texto o imágenes, todo ello ofreciendo respuestas en tiempo real. Desde su lanzamiento, los usuarios han encontrado formas creativas de utilizar GPT-4o y están compartiendo sus resultados en Internet. GPT-4o ha demostrado su capacidad para procesar hojas de cálculo y realizar análisis de datos en tan sólo 30 segundos. Con sólo pulsar un botón, GPT-4o permite a los usuarios transformar rápidamente datos sin procesar en perspectivas y funciona como una herramienta para generar tablas, gráficos y resúmenes estadísticos. GPT-4o también puede generar modelos 3D a partir de mensajes de texto en menos de 30 segundos. Esta función facilita la creación rápida de prototipos, permitiendo la creación y visualización de modelos detallados sin necesidad de software especializado o amplios conocimientos técnicos. GPT-4o cuenta con funciones avanzadas de reconocimiento de imágenes, que los usuarios han empleado de diversas formas creativas. Por ejemplo, para transcribir escritos antiguos que se remontan al año 1800. Esta función permite convertir fácilmente documentos históricos a formatos digitales. Gracias a sus avanzadas funciones de reconocimiento de imágenes, GPT-4o puede interpretar rostros y expresiones faciales con

Psicólogos e investigadores advierten sobre los posibles daños que las herramientas de IA que imitan a personas fallecidas pueden causar a los familiares, ya que pueden generar situaciones perturbadoras y angustiosas. La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser una tecnología revolucionaria que ha impactado todos los estratos sociales. Aunque inicialmente parecía un término complejo, hoy es un tema de conversación común, incluso entre aquellos que no tienen conocimientos tecnológicos. Las capacidades de la IA se han expandido, permitiendo resolver problemas matemáticos complejos, traducir conversaciones en tiempo real y reaccionar emocionalmente a estímulos, gracias al acceso a las cámaras de nuestros dispositivos. Esta tecnología también ha sido considerada para aplicaciones terapéuticas, como aliviar la soledad en la población envejecida, ofreciendo conversaciones mucho más realistas que las proporcionadas por asistentes virtuales anteriores como Siri o Alexa. Sin embargo, estas innovaciones no están exentas de dilemas éticos. Algunos desarrolladores han entrenado a la IA para replicar personalidades de seres queridos fallecidos, con la intención de ofrecer consuelo a los vivos. Un caso notable es el de James Vlahos, quien creó un chatbot para simular conversaciones con su padre fallecido utilizando datos personales. Esta experiencia lo llevó a fundar HereAfter AI, una empresa que crea avatares virtuales alimentados por recuerdos compartidos, permitiendo a los familiares interactuar con sus seres queridos después de su muerte. Aunque este servicio requiere el consentimiento del usuario, otras herramientas similares están disponibles para quienes puedan pagarlas. ‘Project December’, creado por Jason Rohrer en 2020, permite a los usuarios simular conversaciones con cualquier persona, viva o muerta, a partir de descripciones detalladas de su personalidad y anécdotas. Este servicio, que cuesta 10 dólares, ha generado resultados satisfactorios para muchos usuarios, aunque también ha dado lugar a situaciones extrañas, como IA que imitan a familiares fallecidos haciendo declaraciones inusuales o perturbadoras. Estas aplicaciones de la IA plantean importantes preguntas éticas y psicológicas sobre el impacto en los familiares de los fallecidos, quienes podrían experimentar más dolor y confusión en lugar de consuelo. Quienes lo han probado se dicen satisfechos con el resultado, aunque también se han dado situaciones rocambolescas: un usuario

NOTICIA DE AYER ChatGPT está caído: el chatbot de IA no funciona y OpenAI dice que está investigando un problema Una de las aplicaciones de IA más populares del mundo ha dejado de funcionar este miércoles. Los usuarios reportan problemas al acceder a ChatGPT en sus versiones web y móviles. OpenAI ha confirmado el problema y está investigando la causa, aunque el servicio ya ha sido restaurado. Actualización 22/05/2024 17:40: ChatGPT vuelve a funcionar normalmente. OpenAI, no obstante, no ha brindado información sobre el origen del problema. Si estás tratando de utilizar ChatGPT y el chatbot no responde, no estás solo. La famosa aplicación de inteligencia artificial (IA) de OpenAI no funciona en este momento. La compañía liderada por Sam Altman dice en la página de estado del servicio que está investigando un problema. Al momento de ingresar a chat.openai.com se produce una redirección a chatgpt.com, sin embargo, ChatGPT no funciona. Al menos en nuestras pruebas en su versión web, la página no carga y, en caso de cargar, es posible escribir mensajes (prompts), pero el botón de envío no funciona. También hemos intentado utilizar la herramienta en sus versiones móviles. En el caso de la aplicación de ChatGPT para Android, no conseguimos que funcione. Los mensajes se envían, pero no recibimos respuesta. Las cosas cambian en la aplicación para iOS, que sí funciona en este momento. Al momento de escribir este artículo, OpenAI no ha brindado demasiados detalles sobre la caída del servicio. En la página de estado se puede leer el siguiente mensaje: “Estamos experimentando un nivel elevado de errores que afectan a ChatGPT y actualmente estamos investigando el problema”. Cuando hablamos de ChatGPT, hacemos referencia a una de las herramientas de IA más utilizadas. Según datos de Similarweb, el chatbot registró en febrero de este año un promedio de 25 millones de visitas únicas diarias, por lo que acabó superando el umbral de los 100 millones de usuarios activos. Los problemas técnicos que OpenAI está sufriendo este miércoles parecen no estar afectando a otros servicios basados en sus modelos de lenguaje. Microsoft Copilot, impulsado por GPT-4, funciona

  El dilema de privacidad de Windows Recall Por qué la confianza en Microsoft es crucial para Windows Recall El polémico Windows Recall: ¿privacidad en riesgo? Windows Recall es una nueva característica de inteligencia artificial en Windows que captura y etiqueta instantáneas de la actividad del usuario. Aunque Microsoft asegura que los datos se procesan localmente y ofrece opciones de privacidad, las críticas señalan que la desconfianza hacia la compañía convierte esta funcionalidad en una potencial amenaza para la privacidad. Es difícil fiarte de alguien que te la ha jugado. Microsoft lo ha hecho muchas veces: utilizó su posición dominante para colarnos a todos equipos Internet Explorer o Windows Media Player, y sus intentos para forzarnos a utilizar otras aplicaciones metiéndolas con calzador en sus sistemas operativos (Teams y OneDrive) son constantes. Son solo ejemplos de una larguísima trayectoria en la que la empresa ha hecho todo lo posible para mantener su posición de privilegio. En algunos casos, eso le ha salido caro, pero no tanto en el apartado económico como en otro aún más importante: a estas alturas, casi nadie se fía de Microsoft. Lo demuestran las interminables críticas que la compañía ha recibido al presentar su nueva característica de IA para Windows. La opción, llamada Recall (“Recuerdos”) actúa como una memoria fotográfica del sistema operativo. Su funcionamiento es sencillo: hace capturas constantes de lo que hacemos, las cataloga y etiqueta, y a partir de ellas luego los usuarios pueden encontrar aquello que buscaban de forma sencilla y rápida. Me pregunto qué hubiéramos pensado de Recall si no la hubiera lanzado Microsoft. La idea no es nueva: la aplicación de Rewind —ahora llamada Limitless y disponible para macOS, iOS y Windows— hace algo parecido, pero aquí Microsoft la ofrece absolutamente integrada con su sistema operativo, y aprovecha la potencia de los nuevos chips de IA de sus PC Copilot+. Pero claro, la ha lanzado Microsoft, y por doquier han surgido críticas de todo tipo. Elon Musk la ha calificado de episodio de Black Mirror y de que quizás sea el momento de que todos nos pasemos a Linux, y

TOPS es una unidad de medida crucial en la inteligencia artificial que significa Tera Operaciones Por Segundo. Mide la capacidad de realizar trillones de operaciones de coma flotante por segundo, indicando el rendimiento de las Unidades de Procesamiento Neural (NPU). Es fundamental para comparar y evaluar la velocidad y eficacia de los sistemas de IA. Los TOPS, o Tera Operaciones Por Segundo, son una unidad de medida esencial en el ámbito de la inteligencia artificial, utilizada para cuantificar el rendimiento de sistemas de computación. Miden la capacidad de realizar trillones de operaciones de coma flotante por segundo, siendo una referencia importante para evaluar la eficiencia de las Unidades de Procesamiento Neural (NPU). Estos procesadores, incorporados en ordenadores modernos tanto profesionales como domésticos, son responsables de las funciones relacionadas con la inteligencia artificial, ejecutando operaciones en redes neuronales. La medida de TOPS permite comparar la velocidad de las NPU entre diferentes sistemas y generaciones de tecnología. A la hora de hablar de ordenadores enfocados en la IA, los TOPS se utilizan para especificar y simplificar el rendimiento de la NPU. Aunque las cifras de TOPS no son definitivas para determinar completamente cómo maneja un ordenador la IA, proporcionan una buena referencia de la velocidad y eficacia de la NPU, permitiendo comparaciones con la competencia. La importancia de los TOPS no solo reside en la ejecución de aplicaciones de IA, donde una mayor cantidad de TOPS se traduce en respuestas más rápidas, sino también en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, especialmente aquellos que son grandes y complejos. Estos procesos de entrenamiento requieren una enorme cantidad de cálculos, y un mayor rendimiento del equipo acelera significativamente este trabajo. Aunque estas capacidades están más allá de los ordenadores domésticos, son vitales en el desarrollo de nuevos algoritmos y arquitecturas de redes neuronales, donde la potencia de computación es crucial para la simulación y experimentación de modelos complejos. En resumen, los TOPS son una unidad de medida fundamental en la inteligencia artificial, utilizada para evaluar y comparar la capacidad de las NPU en realizar operaciones de coma flotante, facilitando el desarrollo y la