15 de julio de 2024

OpenAI está desarrollando un nuevo y avanzado modelo de inteligencia artificial denominado “Strawberry”. Este proyecto pretende superar las capacidades actuales de los modelos de IA proporcionando mejores respuestas, planificación anticipada para los usuarios y búsqueda autónoma de información. El modelo también podría resolver problemas científicos que los modelos existentes no pueden abordar. Strawberry es una evolución del proyecto Q* y surge en un momento en que OpenAI, respaldada por Microsoft, se esfuerza en demostrar que sus modelos pueden ofrecer capacidades avanzadas de razonamiento. Mientras tanto, el proyecto sigue siendo un secreto en cuanto a su funcionamiento y no se sabe cuándo estará disponible para el público. Un portavoz de OpenAI declaró que la investigación continua de nuevas capacidades es común en la industria y que los sistemas mejorarán el razonamiento con el tiempo. Elon Musk ha insinuado que ha tenido algún tipo de participación en este proyecto. Strawberry se está entrenando con vastos conjuntos de datos para efectuar investigaciones profundas y realizar tareas complejas y prolongadas, incluyendo el trabajo de ingenieros de software. Los investigadores creen que resulta clave para alcanzar una inteligencia a nivel humano o superhumano. Una encuesta reveló que más del 80% de los españoles ven riesgos en la IA, principalmente en ámbitos como el entorno laboral, la desinformación y la privacidad de datos, aunque la ven más segura en tareas creativas como la planificación de actividades. tecnología, empresa, ciencia, actualidad, liderazgo Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en 20bits

Sin rumbo ni memoria: cómo el móvil nos ha convertido en gente desorientada, olvidadiza y aislada “¿El fin de la memoria humana? Los peligros de depender del móvil” “Cómo la tecnología está erosionando nuestra capacidad de recordar” “Desconectando nuestro cerebro: El móvil y el olvido colectivo” La dependencia de los dispositivos móviles está afectando seriamente nuestra capacidad de orientación, memoria y relaciones sociales. Aunque la tecnología ha mejorado muchas áreas de nuestras vidas, exceder su uso puede dejarnos descolocados cuando los dispositivos no están disponibles. La anécdota sobre Elena refleja cómo incluso personas que han vivido sin móviles tienen dificultades para recordar números de teléfono debido a la dependencia de estos dispositivos. Según Rocío Sánchez-Carrión, especialista en rehabilitación neuropsicológica, el uso excesivo de móviles está desentrenando nuestro cerebro, afectando incluso a la memoria de números importantes. Un estudio de Kaspersky Lab de 2015 mostró que la mayoría de los españoles no pueden recordar de memoria números cruciales. Aún más preocupante es la pérdida de habilidades críticas debido a la dependencia de internet para buscar información, anulando el análisis crítico. El fenómeno va más allá de la memoria. Martín Piqueras, experto en estrategia digital, señala que el uso excesivo de tecnología nos priva de experiencias humanas espontáneas, como descubrir nuevas tiendas o paisajes. También advierte sobre la pérdida de capacidad para tomar decisiones informadas, ya que dependemos cada vez más de la inteligencia artificial en nuestros dispositivos. La investigación de Don Arnold en 2022 corrobora que la dependencia tecnológica puede llevar a la pérdida de sinapsis de viejos recuerdos, mientras que actividades cognitivas pueden ayudar a compensar los problemas de memoria. Marc Masip, psicólogo experto en adicción a las nuevas tecnologías, advierte que los jóvenes ni siquiera conocen una vida sin internet y podrían desarrollar menos habilidades de gestión de memoria y atención. El uso excesivo de móviles también impacta en la concentración, como explica Sánchez-Carrión, dificultando tareas prolongadas. Esto podría tener implicaciones serias para futuros líderes que necesitan analizar información compleja. La situación es preocupante, pero hay esperanza a través del sentido del olfato, que puede evocar recuerdos intactos. Tecnología,

El Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) de la Unión Europea (UE) es la primera ley a nivel mundial que regula la tecnología de inteligencia artificial (IA). Este reglamento fue aprobado en marzo y comenzará a aplicarse el 1 de agosto, aunque su implementación completa se hará en diferentes fases. Cada estado miembro de la UE deberá desarrollar su propio régimen de sanciones para los desarrolladores que no cumplan con la normativa, las cuales se podrán aplicar a partir del 1 de agosto de 2025. Jesús Vázquez, abogado especializado en Derecho Digital, comenta que estas sanciones serán “especialmente duras”. Vázquez señala que el objetivo del reglamento es armonizar las legislaciones de todos los estados miembros en materia de IA. Esto evitará la disparidad de leyes y criterios que, de otro modo, dificultarían enormemente el despliegue y desarrollo de esta tecnología dentro de la UE. La importancia de esta regulación radica en su exhaustividad y ambición por proporcionar un marco legal uniforme en toda la Unión Europea. Esta homogeneización de las leyes permitirá un entorno más favorable para la innovación y desarrollo de la inteligencia artificial, reduciendo las barreras que diferencias legislativas podrían haber impuesto. Tecnología, Legislación, Economía, Negocios, Actualidades Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Newtral

Puede superar la IA a los humanos: Google da una respuesta que sorprende a más de uno La sorprendente declaración de Google sobre el futuro de la IA. Google: La IA aún no está cerca de superar la inteligencia humana. La visión de Google DeepMind sobre el verdadero estado de la IA. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, asegura que la inteligencia artificial no es tan avanzada como se cree. Compara su coeficiente intelectual al de un gato doméstico, subrayando que aún está lejos de igualar a los humanos. La IA actual se destaca en tareas específicas, pero no tiene una inteligencia general comparable a la humana. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ha proporcionado recientemente una visión esclarecedora sobre el estado actual de la inteligencia artificial (IA), y su impacto en el sector económico y en la supervivencia humana. En una conversación junto al ex primer ministro británico Tony Blair, Hassabis subrayó que, a pesar del creciente entusiasmo en torno a herramientas como ChatGPT, la realidad es que la inteligencia artificial no es tan avanzada como muchos podrían imaginar. Con una comparación directa, el experto de Google sostuvo que el coeficiente intelectual de la IA es más cercana a la de un gato doméstico que a la de un ser humano. Durante esta charla, Hassabis enfatizó que la capacidad de la IA para realizar tareas como escribir, pintar o crear música no debe confundirse con una inteligencia general avanzada. “Un gato doméstico normal y corriente tiene mucha más inteligencia en un sentido general del término”, señaló el experto, destacando la importancia de distinguir entre capacidades específicas y una inteligencia más global y versátil. La conversación sobre la inteligencia artificial y su lugar en la sociedad contemporánea ha ido ganando terreno, generando debates entre expertos sobre sus posibles límites y el momento en que podría alcanzar la singularidad. Este término se refiere al punto en el cual la IA podría gestionarse a sí misma sin necesidad de intervención humana. Según Hassabis, aunque se han realizado avances significativos en la tecnología de la IA, aún se está muy lejos de ese

La IA puede hacerte más creativo, pero tiene límites Creatividad y IA: ¿una combinación perfecta con restricciones? La creatividad aumentada por IA: ¿es realmente diferente? El verdadero impacto de la IA en la creatividad humana. La IA generativa puede aumentar la creatividad individual, especialmente en escritores menos creativos, pero tiende a homogenizar y aplanar la producción colectiva. Un estudio muestra que aunque la IA puede mejorar el trabajo de algunos, las historias generadas tienden a ser más similares entre sí, limitando la diversidad creativa. Los modelos de IA generativa han hecho más sencillo y rápido producir todo, desde pasajes de texto e imágenes hasta clips de video y pistas de audio. Textos y medios que podrían haber llevado años para que los humanos crearan ahora pueden ser generados en segundos. Pero, aunque la producción de IA ciertamente puede parecer creativa, ¿realmente estos modelos aumentan la creatividad humana? Eso es lo que dos investigadores se propusieron explorar en una nueva investigación publicada hoy en Science Advances, estudiando cómo las personas usaban el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI para escribir historias cortas. El modelo fue útil, pero solo hasta cierto punto. Descubrieron que, aunque la IA mejoró la producción de escritores menos creativos, hizo poca diferencia en la calidad de las historias producidas por escritores que ya eran creativos. Las historias en las que la IA había jugado un papel también eran más similares entre sí que aquellas concebidas enteramente por humanos. La investigación se suma al creciente cuerpo de trabajo que investiga cómo la IA generativa afecta la creatividad humana, sugiriendo que, aunque el acceso a la IA puede ofrecer un impulso creativo a un individuo, reduce la creatividad en conjunto. Para entender el efecto de la IA generativa en la creatividad humana, primero necesitamos determinar cómo se mide la creatividad. Este estudio utilizó dos métricas: novedad y utilidad. La novedad se refiere a la originalidad de una historia, mientras que la utilidad en este contexto refleja la posibilidad de que cada historia corta resultante pueda desarrollarse en un libro u otra obra publicable. Primero, los autores reclutaron a 293

Adiós a fingir teletrabajar: esta Inteligencia Artificial le dice a tu jefe qué estás haciendo en cada momento IA de vigilancia laboral: supervisión constante durante el teletrabajo. Nueva IA monitorea el teletrabajo en tiempo real: no más escapadas. Fin del teletrabajo relajado: IA informa a tu jefe cada movimiento. Una nueva IA puede detectar actividades inusuales y enviar alertas a los jefes, eliminando la posibilidad de fingir estar trabajando desde casa. Esta tecnología puede hacer capturas de pantalla, detectar patrones anómalos y exigir respuestas a alertas aleatorias, mejorando el control sobre el teletrabajo. Fue con la pandemia que la gran mayoría de trabajadores descubrió qué era el teletrabajo, al mismo tiempo que observaron que podían realizar sus labores y sacar adelante su trabajo desde sus propias casas. A pesar de que con la “vuelta a la normalidad” la gran mayoría tuvo que volver a las oficinas, muchos empleados se resistieron, y aunque cada vez haya menos muchas empresas han mantenido, la modalidad de trabajo híbrido o 100% teletrabajo sigue existiendo. Como decíamos, una vez volvimos a poder salir a la calle con normalidad, las compañías demandaron la vuelta a las oficinas, ya que los alquileres de estas ya estaban pagados y había que rentabilizarlos. Aunque lo cierto es que este no es el único motivo por el que las empresas quieren acabar con el teletrabajo. Y es que a pesar de que se logró sacar todo adelante durante las semanas que estuvimos encerrados en casa, se ha popularizado la creencia (y como reconocen los propios teletrabajadores) que en mientras se trabaja en casa, se aprovecha para hacer otras cosas que no están relacionadas con sus labores. Al estar solos en casa, no hay nadie encima nuestro vigilando lo que hacemos en cada momento, por lo que muchos aprovechan para apurar las horas de sueño, alargar el desayuno o incluso hacer recados de casa durante su jornada laboral. Y aunque existan indicativos si el empleado está activo como, por ejemplo, con la app de Microsoft Teams indica el estado dependiendo si detecta que se está usando el ordenador o si está

Google y Microsoft ya consumen más electricidad que 100 países, debido a la IA La IA dispara el consumo energético de Google y Microsoft. Google y Microsoft: el alto coste energético de la inteligencia artificial. La IA de Google y Microsoft consume más electricidad que Islandia y Túnez juntos. En 2023, Google y Microsoft consumieron 24 TWh de electricidad cada uno, superando el consumo energético de más de 100 países, incluyendo Islandia, Túnez y la República Dominicana. El aumento se debe principalmente a la demanda de IA, especialmente en sus centros de datos, que requieren potentes GPU para funcionar. Según un estudio del analista Michael Thomas, Google y Microsoft consumieron 24 TWh de electricidad cada uno en 2023, superando así a más de 100 países enteros, incluyendo Islandia, Túnez, o la República Dominicana. Microsoft y Google poseen dos de los servicios en la nube más grandes, desde hace décadas, así que gestionan numerosos centros de datos en donde almacenan los servidores que dan soporte a la nube. Sin embargo, en los últimos dos años, el consumo eléctrico de los centros de datos ha aumentado de forma exponencial debido a la inteligencia artificial. La IA generativa, que está en todos los sitios ahora mismo, exige una elevada cantidad de cálculos para ser efectiva, así que utiliza potentes GPU (casi todas de NVIDIA) que requieren un gran consumo eléctrico. Según el estudio de Michael Thomas, los centros de datos de Google y Microsoft consumen más o menos lo mismo: 24 TWh en 2023. La cifra indica que su consumo eléctrico es superior al de más de 100 países, incluyendo Azerbaiyán, Jordania, Islandia, Ghana, Túnez, o República Dominicana. Sin duda es un consumo eléctrico brutal, pero hay que dar contexto a esta cifra. Ambas empresas consumen mucha electricidad, cierto, pero la gran mayoría de sus centros de datos funcionan con energías renovables. Por otro lado, ese consumo eléctrico se usa para generar riqueza. Y, en el caso de la IA, como dice Bill Gates, su consumo energético se compensa en parte por el ahorro de energía que produce al acelerar tareas o hacer

IA: Goldman Sachs predice una década para su máximo impacto Goldman Sachs advierte: la IA alcanzará su verdadero impacto en diez años. La realidad de la IA: Goldman Sachs insta a la moderación y paciencia. Goldman Sachs sobre la IA: grandes promesas, impacto real en una década. Goldman Sachs predice que el impacto máximo de la inteligencia artificial (IA) se verá en una década, llamando a la moderación en las expectativas. Aunque reconoce su potencial transformador, la empresa advierte que su efecto en la productividad y el crecimiento económico podría ser menor de lo esperado. En el actual panorama tecnológico, donde la Inteligencia Artificial (IA) ocupa un lugar central, Goldman Sachs, un reconocido banco de inversión, ha emitido un llamado a la moderación y la sensatez. Si bien reconocen el potencial transformador de la IA, advierten sobre la necesidad de temperar las expectativas exageradas que rodean esta tecnología. Más allá del optimismo desmedido, Goldman Sachs, que en el pasado ha sido un firme defensor de la IA, ahora insta a una evaluación más mesurada de su impacto económico. Argumentan que, si bien la IA puede generar innovaciones significativas, su efecto general sobre la productividad y el crecimiento económico podría ser menor de lo que se prevé comúnmente. Es posible que tengamos que esperar una década para ver el impacto. Las razones para la cautela en el uso y desarrollo de la inteligencia artificial (IA) son variadas y complejas. La IA aún enfrenta desafíos significativos para automatizar tareas complejas que requieren una interacción profunda con el mundo real y una comprensión contextual avanzada. Además, aunque los modelos de lenguaje como ChatGPT son impresionantes, no representan una inteligencia general capaz de resolver problemas más allá de la generación de texto. Los costos elevados de la infraestructura necesaria para el desarrollo y funcionamiento de la IA también son un factor importante, ya que pueden no justificarse por los beneficios inmediatos. Finalmente, la incertidumbre sobre la reducción de estos costos en el futuro podría limitar la adopción generalizada de la IA. Invertir con prudencia en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) es esencial

Cuando la tecnología que reluce no es oro Las empresas engañan con inteligencia artificial falsa para parecer más avanzadas. El fraude de la inteligencia artificial: lo que las empresas no quieren que sepas. ¿Tecnología de vanguardia o puro humo? El lavado de IA al descubierto. Las empresas usan la inteligencia artificial para parecer más avanzadas y atraer clientes, pero a menudo exageran o falsifican su uso real. Este fenómeno, conocido como AI washing, engaña tanto a consumidores como a inversores, creando una falsa percepción de innovación y eficiencia. Las empresas no quieren perder competitividad en un mundo cada vez más tecnologizado. Desde noviembre de 2022, la Inteligencia Artificial está en boca de todos. Los gobiernos buscan posicionarse recurriendo a las herramientas de la IA y exhiben que están aggiornados a los tiempos que corren, mientras que los científicos se esfuerzan en comprender las verdaderas implicancias que su explosión podría tener en la vida cotidiana de las personas. Mientras tanto, cada vez son más los ciudadanos que recurren a formas de IA para consultar dudas acerca de cualquier tipo de actividad: desde cómo resolver tareas de colegio hasta realizar presentaciones en trabajos, o bien, resolver problemas que de lo contrario demandarían mucho más tiempo. En esta línea, las compañías también corren hacia el manto inmaculado de la Inteligencia Artificial para venderse en el mercado de una mejor manera y, de esta forma atraer clientes y nuevos financiamientos. En concreto, hoy desarrollar IA “vende”, las firmas lo saben e incurren en lo que se conoce como AI washing o Lavado de IA. Para comprender de qué se trata este fenómeno, Emmanuel Iarussi, investigador del Conicet en el Laboratorio de IA de la Universidad Torcuato Di Tella, ensaya una definición. “Consiste en exagerar o falsificar el uso de algoritmos de inteligencia artificial en los productos o servicios que provee una empresa. De esa manera, parecen más innovadoras y avanzadas de lo que realmente son. En un mismo golpe de marketing se engaña a los consumidores y a los inversores sobre la verdadera capacidad de la empresa”, explica. El mote de “Lavado de IA”