Bill Gates cree que no es suficiente con que la IA aprenda conceptos, debe saber cómo aplicarlos

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Bill Gates augura el declive a corto plazo para la IA actual. Su apuesta para el futuro: una IA “metacognitiva”

En un reciente podcast, Bill Gates expresó sus impresiones sobre el futuro de la inteligencia artificial, destacando la rápida evolución y el impacto transformador de esta tecnología. Sin embargo, Gates señaló que los modelos actuales de IA, como ChatGPT y Llama, carecen de sofisticación y se limitan a repetir información enseñada previamente, comportándose como “loros estocásticos”.

Gates argumenta que, aunque estos modelos representan una revolución en la automatización de procesos, no poseen dimensiones de pensamiento completas. Por ello, cree que el futuro de la IA debe centrarse en la “metacognición”, es decir, un sistema consciente de su propio conocimiento, capaz de aprender y aplicar conceptos de manera innovadora. Este enfoque permitiría a la IA analizar problemas de forma amplia y desarrollar soluciones creativas basadas en certezas y no en repeticiones aprendidas.

El millonario considera que la capacidad de la IA para pensar en los problemas de manera integral y crítica es esencial para su evolución. Según Gates, los modelos actuales necesitan avanzar más allá del simple procesamiento de datos para alcanzar un nivel de inteligencia similar al humano. La IA del futuro debería ser capaz de evaluar la importancia de sus respuestas y utilizar herramientas externas para comprobar su precisión y fiabilidad.

Gates compara este proceso con el pensamiento de los primeros principios de Aristóteles, utilizado por figuras como Elon Musk y Jeff Bezos para resolver problemas complejos de manera innovadora. La capacidad de desgranar un problema y recomponerlo con nuevas perspectivas es, según Gates, el “Santo Grial” para la inteligencia artificial.

En resumen, Bill Gates apuesta por una inteligencia artificial “metacognitiva” que no solo imite el conocimiento humano, sino que también aprenda a aplicarlo de formas nuevas y efectivas, superando las limitaciones de los modelos actuales.

*** Información extractada del artículo original publicado en Xataka ***

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