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La crisis informática de la semana pasada muestra que en la era digital, un puñado de grandes empresas tecnológicas controla nuestro día a día. El apagón informático del viernes pasado dejó en evidencia nuestra dependencia de un pequeño grupo de empresas tecnológicas. Un problema con el antivirus Falcon CrowdStrike afectó al 1% de los usuarios de Windows (unos 8,5 millones de equipos), causando caos en aeropuertos, hospitales y sistemas de pago. Microsoft, Alphabet (Google), Amazon y Apple son los pilares de esta infraestructura digital, dominando los sistemas operativos y la computación en la nube. Entre las cuatro, controlan los sistemas que permiten que nuestros dispositivos funcionen y que nuestros datos se almacenen y procesen en la nube. Estos gigantes tecnológicos también están involucrados en la seguridad nacional, con numerosos contratos con agencias militares. La concentración de poder en estas pocas empresas plantea riesgos significativos, ya que cualquier fallo en sus sistemas puede tener consecuencias globales. Además, la promesa original de internet como una red descentralizada se ha desvanecido, siendo ahora controlada por aplicaciones privadas y redes sociales. Si queremos reducir esta dependencia, es crucial cuestionar: ¿Cómo podemos diversificar y descentralizar la infraestructura digital para proteger nuestra soberanía tecnológica? Implementar sistemas operativos abiertos y desarrollar software propio en servidores locales podría ser una solución viable, disminuyendo nuestra vulnerabilidad ante fallos globales. (Este resumen y opinión están basados en un artículo publicado en El País El mundo en manos de cuatro gigantes tecnológicos)  

En una reciente entrevista, Albert Cortina compartió sus pensamientos sobre la inteligencia artificial (IA), su definición, y los desafíos éticos y sociales que conlleva. La conversación abarcó desde la definición de la IA hasta su impacto en la libertad y seguridad humana, así como la posibilidad de que en el futuro estas tecnologías se emancipen de los humanos.

El Ministerio de Ciencia e Innovación de España ha anunciado el relanzamiento del programa INNVIERTE, una iniciativa diseñada para promover la innovación dentro del tejido empresarial español. Esta estrategia tiene como objetivo fundamental incentivar la inversión en empresas tecnológicas y de alto crecimiento, facilitando la colaboración entre el sector público y el sector privado. El programa INNVIERTE se centra en ofrecer apoyo financiero a empresas innovadoras, con el fin de potenciar su desarrollo y competitividad en el mercado global. Esta iniciativa incluye la participación en rondas de inversión y la cofinanciación de proyectos innovadores, lo que permite a las empresas acceder a los recursos necesarios para llevar a cabo sus planes de expansión y consolidación. Uno de los pilares de INNVIERTE es la colaboración público-privada, que se materializa a través de asociaciones con fondos de inversión y entidades financieras. Esta colaboración permite movilizar capital y recursos hacia proyectos de innovación, favoreciendo así el crecimiento sostenible y la creación de empleo de calidad en sectores estratégicos de la economía española. El Ministerio ha destacado que, mediante el uso de INNVIERTE, se espera no solo impulsar la innovación empresarial, sino también fomentar una cultura de inversión en investigación y desarrollo (I+D). Esta cultura es crucial para mantener la competitividad de las empresas españolas en un entorno global cada vez más exigente y tecnológico. Además, el programa se alinea con los objetivos de la Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación, que busca fortalecer el sistema de I+D+i nacional y situar a España como un referente en innovación a nivel internacional. Con este relanzamiento, el Ministerio de Ciencia e Innovación reafirma su compromiso con la transformación digital y el desarrollo tecnológico del país. En resumen, el programa INNVIERTE del Ministerio de Ciencia e Innovación es una iniciativa clave para el impulso de la innovación en las empresas españolas. A través de inversiones estratégicas y la colaboración público-privada, INNVIERTE busca fortalecer la competitividad empresarial y fomentar una cultura de I+D que contribuya al crecimiento económico sostenible de España. *** Información extractada del artículo original publicado en Ministerio de Ciencia e Innovación ***

Elon Musk, Jeff Bezos y Aristóteles utilizaban el pensamiento de los primeros principios para resolver problemas. El enfoque de los primeros principios permite innovar al cuestionar las suposiciones previas. Tesla es un ejemplo práctico de cómo Elon Musk aplicó este método para revolucionar la industria automovilística. El pensamiento de los primeros principios implica deconstruir los problemas en elementos básicos y reconstruirlos innovadoramente. Elon Musk, Jeff Bezos y Aristóteles emplearon esta técnica para encontrar soluciones únicas y exitosas. El pensamiento de los primeros principios se replantea las suposiciones establecidas y las afronta desde otro punto de vista Elon Musk, Jeff Bezos y Aristóteles tenían algo en común: resolvían los problemas con un enfoque distinto al resto de la humanidad El filósofo Aristóteles, los millonarios Elon Musk y Jeff Bezos, y los inversores Charlie Munger y Warren Buffet comparten una habilidad: resolver problemas únicos y obtener éxito gracias al uso del proceso mental de los “primeros principios”. Este método deconstruye problemas en sus componentes más básicos para ofrecer soluciones creativas. Elon Musk explicó en una entrevista cómo utiliza este enfoque para resolver problemas de una manera novedosa. En contraste con el razonamiento por analogía, que se basa en suposiciones previas y mejores prácticas, el pensamiento de los primeros principios desafía estas suposiciones para innovar. Por ejemplo, al hacer pan, uno podría cuestionar si es necesario usar harina de trigo, o si puede utilizar otras alternativas como harina de centeno. Este proceso abre un abanico de nuevas opciones y soluciones. El método socrático es fundamental para este tipo de pensamiento, ya que se centra en hacer las preguntas correctas. Algunas de estas preguntas incluyen: ¿Por qué pienso esto? ¿Siempre ha sido así? ¿Cómo sé que esto es cierto? ¿Qué pasaría si pensara lo contrario? Este cuestionamiento profundo ayuda a explorar y validar diferentes perspectivas y soluciones. Un ejemplo práctico es Tesla, donde Elon Musk aplicó estos principios. En lugar de seguir las convenciones de la industria automotriz, descompuso cada componente de un coche eléctrico y buscó maneras más eficientes de fabricarlo. Esto resultó en coches eléctricos más asequibles y con mayor autonomía. La

Microsoft sufre un colapso global de su nube debido a una actualización de CrowdStrike Falcon. La actualización de CrowdStrike Falcon deja inutilizados los servicios en la nube de Microsoft. La dependencia de la nube provoca fallos críticos en infraestructuras como hospitales y aeropuertos. Microsoft enfrenta una crisis global en su infraestructura de nube Azure tras una actualización de CrowdStrike Falcon que ha causado fallos generalizados en los sistemas. CrowdStrike Falcon, comercializado como una plataforma de seguridad, ha demostrado ser un problema significativo para Azure, la nube de Microsoft. La reciente actualización de este software antivirus ha provocado que numerosos sistemas se bloqueen, causando caos a nivel mundial. La dependencia de la nube ha amplificado el impacto de este fallo, afectando incluso a servicios críticos como Office 365. El problema destaca la fragilidad de la infraestructura de Microsoft, que aún depende de tecnologías antiguas. A diferencia de Apple, que modernizó drásticamente su sistema operativo en 2001, Microsoft ha mantenido una compatibilidad extensa que ahora parece ser un lastre. La pantalla azul de la muerte, un vestigio de Windows 1.0, es una muestra de esta herencia tecnológica. La caída de Azure afecta a empresas globales que han externalizado sus servidores a la nube, dejando expuestas infraestructuras críticas. Sin embargo, algunas organizaciones, por seguridad, siguen usando servidores propios. Un ejemplo reciente es la CIA, que ha solicitado una versión de ChatGPT desconectada de internet para evitar filtraciones. Las empresas de seguridad también están bajo escrutinio, ya que las actualizaciones apresuradas sin pruebas adecuadas pueden causar grandes problemas. Este incidente subraya la necesidad de regulaciones más estrictas para las compañías de seguridad informática. Algunas compañías, como Nvidia, están desarrollando soluciones de inteligencia artificial que no dependen de la nube para evitar problemas como los ocurridos con la reciente caída de ChatGPT. Información extractada del artículo original publicado en La Vanguardia.

Alemania retira componentes de Huawei de sus redes móviles Decisión de Alemania: eliminar Huawei y ZTE de las redes 5G Redes móviles alemanas sin Huawei para 2029 Alemania eliminará los componentes chinos de sus redes móviles 5G para finales de 2029, respondiendo a las advertencias de EE.UU. sobre los riesgos de seguridad. Los principales operadores de telecomunicaciones del país han acordado retirar componentes de Huawei y ZTE de sus redes centrales para finales de 2026. Alemania retirará los componentes chinos de sus redes móviles 5G para finales de 2029, finalizando años de debate que han retrasado al país en abordar lo que EE.UU. ha advertido como una vulnerabilidad clave. Bajo un acuerdo preliminar con el gobierno, los principales operadores de telecomunicaciones de Alemania han acordado eliminar componentes de los fabricantes chinos Huawei y ZTE de sus redes centrales, la parte más sensible de una red móvil, para finales de 2026. Esta decisión es una concesión a EE.UU., que ha alertado sobre los riesgos de seguridad que representan los componentes chinos en las infraestructuras de telecomunicaciones. Este movimiento sigue a las crecientes presiones y advertencias de los organismos de seguridad estadounidenses, que consideran que los equipos chinos podrían ser utilizados para espionaje o sabotaje, comprometiendo la seguridad nacional y la de sus aliados. Alemania, una de las mayores economías de Europa, se había resistido inicialmente a las presiones, citando posibles repercusiones económicas y tecnológicas. Sin embargo, la creciente preocupación por la seguridad y la presión de los aliados ha llevado a este cambio de política. El acuerdo incluye un plazo para que los operadores retiren los equipos de los proveedores chinos y los reemplacen por alternativas más seguras, garantizando así una transición ordenada y minimizando posibles interrupciones en el servicio. Esta medida se alinea con los esfuerzos de otros países europeos que ya han comenzado a eliminar los equipos chinos de sus infraestructuras críticas. La decisión marca un paso significativo en la política de seguridad tecnológica de Alemania y subraya la creciente importancia de la seguridad en las redes de comunicación en el contexto geopolítico actual. Noticia elaborada a partir del

China ha bloqueado el acceso a ChatGPT, lo que ha permitido que las compañías locales de IA avancen. Empresas como SenseTime y Alibaba han demostrado capacidades similares a GPT-4 en la World Artificial Intelligence Conference, aprovechando la oportunidad para expandir sus modelos y atraer a los desarrolladores chinos. OpenAI ha sido un protagonista destacado en el sector tecnológico con su chatbot ChatGPT. Desde su lanzamiento en 2022, la empresa ha mejorado continuamente el modelo, llegando recientemente a un acuerdo con Apple para integrarlo en sus dispositivos. Sin embargo, OpenAI ha decidido bloquear el acceso a su plataforma a los desarrolladores de China, lo que impide que integren ChatGPT en herramientas de terceros. Esta situación ha sido aprovechada por las principales compañías de IA chinas, que han mostrado sus avances en la World Artificial Intelligence Conference en Shanghái. SenseTime, por ejemplo, ha presentado su modelo SenseNova 5.5, que asegura tener capacidades similares a GPT-4 en términos de razonamiento matemático, dominio del inglés y seguimiento de instrucciones. SenseTime también ha implementado un plan para facilitar la transición a SenseNova a los desarrolladores que utilizaban la API de OpenAI. Alibaba, por su parte, ha destacado el crecimiento de su modelo open-source “Tongyi Qianwen” en los últimos dos meses. Otra empresa, iFlytek, ha hecho importantes avances con su modelo SparkDesk V4.0, también comparando sus capacidades con GPT-4 Turbo. Esta oportunidad ha permitido a estas compañías chinas incentivar el uso de sus modelos de IA, ocupando el espacio dejado por OpenAI. La situación también afecta a Apple, que no puede integrar ChatGPT en los dispositivos de los usuarios en China y deberá buscar un socio local para ofrecer funciones de IA. Esta dinámica resalta cómo el bloqueo de ChatGPT ha permitido a las empresas locales de IA en China avanzar y expandirse, mientras que los desarrolladores buscan alternativas a la API de OpenAI para continuar innovando en el campo de la inteligencia artificial. Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Xataka Móvil

Red.es ha anunciado una inversión de 115,5 millones de euros para desarrollar 374 becas de formación en inteligencia artificial. Estas becas, parte del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, buscan atraer y retener talento en áreas tecnológicas avanzadas, ofreciendo programas de formación durante 48 meses. Red.es ha destinado 115,5 millones de euros para el desarrollo de 374 becas de formación en inteligencia artificial, enmarcadas en los programas de atracción y retención de talento de la Inversión 4 del Componente 19 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Esta iniciativa, parte de la Estrategia de Inteligencia Artificial aprobada el 14 de mayo por el Consejo de Ministros, tiene como objetivo garantizar la formación e inclusión digital de ciudadanos y trabajadores. En una reunión celebrada en la sede de Red.es, Mayte Ledo, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Juan Cruz Cigudosa, Secretario de Estado de Ciencia, Innovación y Universidades, y Jesús Herrero, director general de Red.es, se reunieron con las cuatro entidades seleccionadas para desarrollar estos programas. Las entidades beneficiarias son la Agencia Estatal del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación, el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III y la Fundación Sector Público Estatal Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas Carlos III. Las becas estarán estructuradas en proyectos de investigación y deberán incluir la contratación de personal investigador técnico, predoctoral o postdoctoral, así como personal técnico de apoyo. Cada beca cumplirá un plan de formación de al menos 240 créditos ECTS, desarrollándose durante 48 meses. Los proyectos deberán estar relacionados con ámbitos tecnológicos o científicos relativos a la digitalización, particularmente en inteligencia artificial y tecnologías como el procesamiento masivo de datos, computación de alto rendimiento, computación en la nube, ciberseguridad, biotech, dispositivos médicos, imagen médica, robótica o tecnologías cuánticas. Estos proyectos se ejecutarán en un plazo de 4 años y 6 meses desde la publicación de la resolución. Esta iniciativa es parte del esfuerzo continuo de España para impulsar la formación en IA y asegurar que el país se mantenga a la vanguardia de la innovación tecnológica. Noticia elaborada a partir del artículo original

Luma Dream Machine es una herramienta de inteligencia artificial que permite crear vídeos de alta calidad desde una simple orden de texto en tan solo dos minutos. Su tecnología text-to-video procesa el prompt escrito, generando un vídeo de 5 segundos que luego puede personalizarse y descargarse para su uso. Luma Dream Machine es una plataforma innovadora de inteligencia artificial que permite crear vídeos de alta calidad a partir de descripciones textuales en apenas dos minutos. Desarrollada por Luma Labs, la herramienta admite un prompt de texto detallado sobre el escenario, personajes y acciones deseadas. Luego, procesa esta información utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para comprender el significado y las intenciones detrás de las palabras. Con esta comprensión, Luma Dream Machine genera un vídeo de 5 segundos utilizando modelos de redes neuronales generativas, creando una secuencia de imágenes con movimiento, iluminación, cámara y efectos realistas. Una vez generado, los usuarios pueden personalizar aspectos del vídeo como colores, transiciones y música, antes de descargar el vídeo en alta calidad para sus proyectos audiovisuales o redes sociales. Luma Dream Machine destaca por su rapidez y realismo, características que buscan revolucionar sectores como el entretenimiento, la publicidad, la educación y la investigación científica. La herramienta democratiza la producción audiovisual, haciendo accesible la creación de vídeos impactantes a cualquier persona sin necesidad de ser experto en edición. La versatilidad de la plataforma permite generar vídeos a partir de descripciones textuales y de imágenes estáticas, facilitando la materialización de ideas creativas. Además, su velocidad extraordinaria permite crear vídeos de hasta 120 fotogramas en solo dos minutos, sin comprometer la calidad del resultado final. El realismo de los vídeos generados por Luma Dream Machine es uno de sus puntos fuertes, gracias a algoritmos avanzados basados en redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo. Los vídeos muestran movimientos naturales y fluidos, expresiones faciales detalladas y convincentes, y entornos realistas. La accesibilidad universal de la plataforma es otro aspecto significativo, con una interfaz intuitiva y fácil de usar, y tutoriales integrados para nuevos usuarios. Sin embargo, la versión gratuita de Luma Dream Machine tiene un límite

La IA Apate mantiene ocupados a los estafadores telefónicos. Scambaiting profesionalizado: bots simulan víctimas para analizar tácticas. Telecomunicaciones australianas bloquean 2.000 millones de llamadas fraudulentas. El líder de este proyecto tuvo la idea tras haber estado tomando el pelo largo rato a un timador telefónico. En Australia, un equipo de la Universidad Macquarie liderado por el profesor Dali Kaafar ha desarrollado una inteligencia artificial llamada ‘Apate’ para combatir las estafas telefónicas. Inspirado por una experiencia personal en la que Kaafar tomó el pelo a un timador telefónico, su equipo creó chatbots como ‘Malcolm’ e ‘Ibrahim’. Estos bots, con distintas edades y acentos, emulan emociones y personalidades para mantener ocupados a los estafadores, mientras recopilan información sobre sus tácticas. Trabajando con compañías de telecomunicaciones, las llamadas sospechosas son desviadas a Apate. Los bots analizan la duración de las llamadas y las tácticas usadas, lo que permite afinar estrategias y obstaculizar los modelos de negocio de las estafas telefónicas. Desde diciembre de 2020, se han bloqueado casi 2.000 millones de llamadas fraudulentas en Australia, gracias a iniciativas como Apate, que ha recibido 720.000 dólares de financiación de la Oficina de Inteligencia Nacional. El ‘scambaiting’, la práctica de hacer perder tiempo a los estafadores, se está profesionalizando con el uso de tecnologías avanzadas como la IA. Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Genbeta.