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BARCELONADOT lanza su nueva plataforma: más contenidos y una mayor participación
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BARCELONADOT lanza su nueva plataforma: más contenidos y una mayor participación

Mañana martes, 3 de septiembre de 2024, estrenamos nueva Plataforma. Bueno, tal vez sería más adecuado decir que estrenamos proyecto. Porque eso es lo que es BARCELONADOT.COM: un nuevo proyecto en una nueva plataforma, con nuevos contenidos, nuevas secciones, y un enfoque más participativo. Hemos trabajado con ilusión y dedicación para ofrecer un espacio renovado que no solo informe, sino que también conecte, inspire y motive a todos nuestros lectores. NUEVOS ACTORES Vamos a invitar a las asociaciones, colegios profesionales, patronales y al ecosistema empresarial de Catalunya a participar activamente, aportando testimonios y experiencias de sus asociados que enriquezcan la información y aporten valor a nuestra comunidad. Creemos firmemente que la colaboración y el intercambio de ideas son fundamentales para construir un conocimiento más profundo y diverso. Esta invitación la haremos extensiva a lo largo del año al resto de España y a Hispanoamérica. CONTENIDOS VIVOS Vamos a reforzar nuestros contenidos vivos, aquellos que capturan la esencia y autenticidad de cada evento a través de testimoniales y entrevistas en audio y video. Creemos en el poder del paralenguaje, en cómo el tono de voz, la entonación y las expresiones faciales pueden transformar un simple testimonio en una conexión emocional profunda y duradera. Con nuestras entrevistas y WebDocs, no solo preservamos la memoria del evento, sino que proyectamos su impacto hacia el futuro, convirtiendo cada palabra y gesto en una historia que trasciende el momento y sigue resonando en el tiempo. NUEVOS CONTENIDOS Hemos ampliado nuestras secciones para reflejar la importancia y actualidad de temas clave como la inteligencia artificial, donde ofrecemos un seguimiento al día de las últimas novedades y avances en este campo revolucionario. A través de nuestra sección de tecnologías de la información y la comunicación (TIC), exploramos cómo estas herramientas están transformando el empleo y la economía global. En el ámbito audiovisual, destacamos cómo la innovación está remodelando la industria del cine, la televisión y otros medios, mientras que nuestras entrevistas y webdocs profundizan en historias personales y eventos que marcan tendencia. También hemos lanzado una sección dedicada a mujeres en STEAM, celebrando y promoviendo la inclusión y el liderazgo femenino en ciencia y tecnología, y un […]

Cómo preguntar a una IA para que te ayude en el trabajo
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Cómo preguntar a una IA para que te ayude en el trabajo

La manera en que formulas tus preguntas a una inteligencia artificial (IA) es clave para obtener respuestas útiles y precisas en el entorno laboral. Es fundamental ser específico, proporcionar contexto, y definir claramente el objetivo y el tono deseado para la respuesta, de forma que la IA pueda adaptarse a tus necesidades. Formular preguntas efectivas a una IA como ChatGPT, Gemini, o Copilot no es tan simple como podría parecer. Aunque estas herramientas siempre te proporcionarán una respuesta, conseguir que sea exactamente lo que necesitas depende de cómo estructures tu solicitud. La clave radica en lo que se conoce como prompts, que son las instrucciones específicas que das a la IA. Un buen prompt debe ser preciso y contener seis elementos esenciales: hablar a la IA como a una experta en el campo, especificar el contexto, definir claramente el objetivo, determinar el tono, diseñar la estructura del contenido, y, si es necesario, desglosar tareas complejas en partes más manejables. Siguiendo estos pasos, puedes maximizar la eficacia de las respuestas de la IA, adaptándolas perfectamente a tus requerimientos profesionales. Sin embargo, para lograr un prompt realmente efectivo, es fundamental hablarle a la IA como si fuera una experta en el tema, proporcionándole todos los detalles contextuales necesarios, y definiendo claramente tanto el objetivo como el tono del trabajo solicitado. Por ejemplo, en lugar de pedir simplemente una descripción de un árbol, lo ideal sería especificar que deseas una descripción detallada de un árbol en un parque de una gran ciudad, adaptada a un entorno periodístico o académico, según sea necesario. Además, si la tarea es compleja, lo mejor es dividirla en partes más pequeñas y manejables, pidiendo a la IA que trabaje en cada una de ellas de forma secuencial. ¿Cómo podemos aprovechar al máximo las herramientas de IA en el entorno laboral, asegurando que las respuestas que obtenemos son siempre precisas, relevantes y adaptadas a nuestras necesidades específicas? ····················· Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en El País el 31 de agosto de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí. ·····················

Quién es el rival de Nvidia, la empresa más valiosa del mundo: Conoce al gigante silencioso de la IA
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Quién es el rival de Nvidia, la empresa más valiosa del mundo: Conoce al gigante silencioso de la IA

Fuera del radar mediático, Supermicro emerge como un fuerte competidor de Nvidia en el campo de la inteligencia artificial, ofreciendo soluciones de alto rendimiento que desafían el dominio del gigante de las tarjetas gráficas. Supermicro, fundada en 1993 por Charles Liang, es una compañía que ha crecido silenciosamente en el sector de la inteligencia artificial (IA) y la computación en la nube. Con sede en San José, California, ha pasado de ser una pequeña empresa a un gigante con una capitalización de mercado que supera los 60.000 millones de dólares en 2024, ingresando en el índice SP500. Aunque Nvidia es más conocida en el mundo de la IA, Supermicro ha demostrado ser un competidor formidable, especialmente en términos de rendimiento bursátil. A diferencia de Nvidia, que es ampliamente reconocida por sus tarjetas gráficas y su dominio en el mercado de IA, Supermicro se ha especializado en la construcción de infraestructuras empresariales para IA y soluciones en la nube. Esta especialización le ha permitido capitalizar el creciente interés en tecnologías de inteligencia artificial, ofreciendo servidores y soluciones de alto rendimiento esenciales para tareas de entrenamiento e inferencia de IA. A lo largo de 2024, Supermicro ha logrado superar a Nvidia en algunos momentos clave del mercado bursátil, demostrando su potencial en un sector extremadamente competitivo. Una inversión en Supermicro a principios de 2024 habría ofrecido retornos superiores a los de Nvidia, aunque Nvidia mantiene una capitalización de mercado mucho mayor, alcanzando los 3,1 billones de dólares. Sin embargo, el camino no ha estado libre de obstáculos para Supermicro. La compañía ha enfrentado cuestionamientos sobre la sostenibilidad de su modelo de negocio y su capacidad para mantener la rentabilidad a largo plazo. Un informe reciente de Hindenburg Research puso en duda sus prácticas contables, lo que provocó una caída significativa en el valor de sus acciones. A pesar de los desafíos, Supermicro sigue siendo un jugador clave en la carrera por dominar la infraestructura de inteligencia artificial. ¿Podrá mantener su posición frente a gigantes como Nvidia, o los problemas internos minarán su crecimiento futuro? ····················· Este artículo es un resumen comentado basado

La decisión judicial que puede poner patas arriba la IA generativa
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La decisión judicial que puede poner patas arriba la IA generativa

En un giro significativo para la industria de la inteligencia artificial generativa, un juez federal ha aceptado tramitar una demanda colectiva presentada por varios ilustradores contra importantes desarrolladoras de IA como Stability AI, Runway AI, Deviant Art y Midjourney. Esta demanda, que alega la infracción de derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA, podría sentar un precedente de gran alcance en la relación entre la creatividad humana y la tecnología. El juez William H. Orrick del Distrito Norte de California ha rechazado las defensas presentadas por las empresas acusadas y ha decidido avanzar hacia la fase de descubrimiento, permitiendo a los demandantes acceder a documentos y testimonios clave. Esta etapa podría arrojar luz sobre cómo estas compañías utilizaron las obras de los ilustradores para entrenar sus algoritmos sin su consentimiento. La ilustradora puertorriqueña Karla Ortiz, una de las demandantes, se ha convertido en una figura central en esta lucha legal, destacando el impacto potencial de la IA en la industria creativa y la amenaza que representa para su trabajo y el de sus colegas. El trasfondo de esta disputa se centra en una cuestión legal fundamental: si las empresas de IA han infringido los derechos de autor al utilizar miles de millones de imágenes de internet para entrenar sus modelos sin compensar a los creadores originales. El profesor de derecho Rodrigo Cetina subraya la importancia de este caso, señalando que el resultado podría depender de cómo el juez aplique un test jurídico que evalúa la naturaleza de la obra protegida, el propósito de su uso, la cantidad utilizada y el impacto en el mercado potencial de las obras originales. El impacto de esta decisión podría ser trascendental no solo para el futuro de la IA generativa, sino también para la protección de los derechos de autor en la era digital. Las posibles consecuencias legales para las empresas tecnológicas son enormes, ya que podrían enfrentarse a la obligación de compensar a los creadores de contenido, alterando el modelo de negocio de la IA tal como lo conocemos. Este caso también plantea preguntas más amplias sobre el equilibrio entre

Agencia Tributaria e Inteligencia Artificial: un futuro inevitable
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Agencia Tributaria e Inteligencia Artificial: un futuro inevitable

Opinión | La Inteligencia Artificial y la Agencia Tributaria IA y la Agencia Tributaria: ¿nueva era en la administración fiscal? La transformación de la relación fiscal con la llegada de la IA La Agencia Estatal de Administración Tributaria (AEAT) se encuentra en un proceso de transformación acelerado, impulsado por la Inteligencia Artificial (IA). Tal como detalla Javier Martín Fernández, catedrático de Derecho Financiero y Tributario, en un reciente artículo, la AEAT está implementando una estrategia de IA supervisada, diseñada para mejorar la eficiencia en sus actuaciones y la asistencia al contribuyente. Este enfoque se basa en un marco de seguridad y protección de derechos, donde la intervención humana sigue siendo esencial, garantizando que las decisiones automatizadas no se basen únicamente en los resultados de los sistemas de IA. La AEAT busca utilizar la IA para optimizar sus operaciones, particularmente en áreas como la información, la asistencia al contribuyente y la prevención del fraude fiscal. A través de herramientas como los chatbots, la IA ya se está utilizando para corregir posibles errores en las declaraciones de impuestos o para alertar a potenciales no declarantes. Sin embargo, la Agencia asegura que actualmente no utiliza IA en los procedimientos de control o selección de contribuyentes, y que las decisiones finales siempre estarán supervisadas por personas. Este desarrollo plantea un cambio significativo en la relación entre la AEAT y los contribuyentes, así como con los asesores fiscales. Estos últimos deben adaptarse a esta nueva realidad tecnológica, gestionando cuidadosamente los riesgos y aprovechando las oportunidades que la IA ofrece. Aquellos que dominen esta tecnología podrán establecer un nuevo estándar en su campo, mientras que los que no lo hagan enfrentarán un futuro incierto. La implementación de la IA en la AEAT también pone de relieve la importancia de garantizar que los datos utilizados sean fiables, actuales y no sesgados. El cuidado en el tratamiento de estos datos es crucial para evitar errores que puedan afectar negativamente a los contribuyentes. Además, la AEAT sigue cumpliendo con la normativa comunitaria y nacional de protección de datos, asegurando que la recopilación y procesamiento de información se realice de

Las TIC: aliadas para la generación de empleo
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Las TIC: aliadas para la generación de empleo

Tecnología e inclusión: las TIC como motor del empleo del futuro Las TIC y la creación de empleo: un panorama de oportunidades El impacto positivo de las TIC en la generación de empleo inclusivo Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) no solo transforman la economía global, sino que son claves para crear millones de empleos en sectores emergentes. La capacitación y la inclusión digital son esenciales para maximizar estas oportunidades. En un mundo donde la automatización y la digitalización son vistas a menudo con temor por su impacto en el empleo, Juan Carlos Restrepo plantea una visión más optimista en su columna. Destaca cómo las TIC no solo están transformando el mercado laboral, sino que están creando nuevas y variadas oportunidades laborales en sectores que están en plena expansión, como la inteligencia artificial, la computación en la nube y la ciberseguridad. Según un informe del Foro Económico Mundial, la transformación digital podría generar hasta 97 millones de nuevos empleos para 2025, en roles que son fundamentales para la economía digital. El reto, según Restrepo, no radica en la tecnología en sí, sino en la preparación de la fuerza laboral para adaptarse a estos cambios. Subraya que la verdadera amenaza para el empleo es la falta de adaptación, lo que hace crucial el fortalecimiento de la conectividad y la formación en competencias digitales a nivel nacional. Esto no solo es esencial para crear empleo, sino también para el desarrollo económico de las regiones más desfavorecidas. El artículo insiste en que, para aprovechar al máximo el potencial de las TIC, es necesario que tanto el sector público como el privado trabajen juntos. La implementación de programas de capacitación, incentivos para el emprendimiento digital y políticas que fomenten la inversión en infraestructura tecnológica son fundamentales para asegurar que las oportunidades generadas por las TIC sean accesibles para todos, especialmente para las comunidades marginadas. Restrepo concluye que es hora de dejar de temer a la tecnología y empezar a ver las infinitas oportunidades que ofrece. Si se aprovecha adecuadamente el potencial de las TIC, no solo se crearán nuevos empleos, sino

Marta Costa-Jussà, investigadora: “El lenguaje tiene muchas sutilezas que la IA no puede captar”
00 ACTUALIDAD, 03 MUJER STEM

Marta Costa-Jussà, investigadora: “El lenguaje tiene muchas sutilezas que la IA no puede captar”

Ingeniera catalana lidera avances en traducción automática de Meta El reto de traducir 200 idiomas en tiempo real: logros y límites IA de Meta: precisión lingüística en la traducción automática, pero con desafíos Marta Costa-Jussà, ingeniera catalana, forma parte de un destacado equipo de científicos de Meta que ha desarrollado un innovador traductor automático capaz de operar en 200 idiomas en tiempo real. Presentado en 2022, este proyecto ha marcado un hito en la traducción automática, gracias a la capacidad del sistema para manejar más de 50.000 millones de parámetros y realizar traducciones con una efectividad significativamente superior a la media. La herramienta, conocida como NLLB 200, ha sido entrenada utilizando el Research SuperCluster, uno de los superordenadores más potentes del mundo, que ha permitido mejorar la calidad y rapidez de las traducciones en idiomas que, hasta ahora, habían recibido poca atención en términos de desarrollo tecnológico. Sin embargo, pese a estos impresionantes avances, Marta Costa-Jussà destaca que la Inteligencia Artificial (IA) todavía enfrenta grandes desafíos cuando se trata de captar las sutilezas del lenguaje humano. “El lenguaje tiene muchas sutilezas que la IA no puede captar”, afirma la investigadora, subrayando que aspectos como el contexto, las emociones y los dobles sentidos siguen siendo difíciles de traducir con total precisión. Esto se debe a que, aunque los modelos de IA son capaces de procesar y analizar enormes cantidades de datos, aún carecen de la capacidad de comprender completamente las complejidades y variaciones culturales inherentes a cada idioma. El proyecto NLLB 200 no solo es una proeza técnica, sino que también tiene un gran impacto social, ya que busca democratizar el acceso a la información y permitir que más personas se comuniquen y comprendan contenidos en su lengua materna, sin importar cuán minoritaria sea. Esta herramienta podría transformar la manera en que se interactúa en plataformas globales, mejorando la accesibilidad y fomentando una mayor inclusión en el mundo digital. Costa-Jussà explica que, para alcanzar estos resultados, se enfrentaron a desafíos significativos, como la escasez de datos en ciertos idiomas y la necesidad de adaptar los modelos de IA a contextos diversos.

La IA detecta el cáncer y las infecciones virales con precisión nanométrica
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La IA detecta el cáncer y las infecciones virales con precisión nanométrica

Tecnología española revoluciona el diagnóstico precoz del cáncer y virus Avances en IA permiten detectar enfermedades con precisión nanométrica IA española lidera en la detección temprana del cáncer y virus Científicos españoles han desarrollado una IA que puede detectar células cancerosas y fases tempranas de infecciones virales con una precisión sin precedentes, abriendo nuevas posibilidades para el diagnóstico precoz y el tratamiento de diversas enfermedades. Un equipo de investigación del Centro de Regulación Genómica (CRG), junto con la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y otros centros españoles, ha desarrollado una inteligencia artificial, denominada AINU (AI of the NUcleus), que es capaz de detectar con precisión nanométrica alteraciones en las células causadas por cáncer o infecciones virales. Publicada en la revista Nature Machine Intelligence, esta tecnología aprovecha imágenes de alta resolución obtenidas mediante una técnica de microscopía llamada STORM, que permite observar detalles estructurales a nivel nanométrico dentro de las células, algo que es imposible con los métodos tradicionales. La IA puede detectar reordenamientos de hasta 20 nanómetros dentro de las células, una escala tan diminuta que equivale a 5.000 veces menos que el ancho de un cabello humano. Este avance ofrece una herramienta poderosa para el diagnóstico precoz de enfermedades, ya que puede identificar cambios en la organización del ADN y otros componentes nucleares mucho antes de que sean evidentes por métodos convencionales. Pia Cosma, coautora principal del estudio e investigadora del CRG, subraya que esta tecnología permitirá a los médicos detectar enfermedades en fases muy tempranas, lo que podría traducirse en tratamientos más personalizados y efectivos para los pacientes. Por su parte, Ignacio Arganda-Carreras, investigador de la UPV/EHU, destaca la capacidad de AINU para detectar infecciones virales en sus primeras etapas, lo que podría revolucionar la forma en que se diagnostican y tratan estas patologías. Aunque aún existen limitaciones que deben superarse antes de que esta tecnología pueda ser aplicada en entornos clínicos, como la necesidad de equipos especializados para obtener las imágenes STORM, los investigadores son optimistas. Prevén que en un futuro próximo, estas herramientas estén disponibles en laboratorios más accesibles y eventualmente en hospitales, lo que aceleraría

La inteligencia artificial: motor clave en la transformación global de la economía
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La inteligencia artificial: motor clave en la transformación global de la economía

La IA está remodelando la economía global y sectores tan importantes como la logística y el e-commerce España y la IA: una oportunidad para liderar en la economía digital La revolución silenciosa: cómo la IA redefine la logística y el comercio electrónico La Inteligencia Artificial (IA) está causando un cambio profundo en la economía global, impactando de manera significativa sectores como la logística y el comercio electrónico. En los últimos años, la IA ha demostrado ser una herramienta indispensable para la automatización de tareas, optimización de procesos y personalización de experiencias de usuario, lo que ha permitido a empresas de todos los tamaños competir en un mercado global cada vez más digitalizado. El aumento de la potencia computacional y el acceso a grandes volúmenes de datos han impulsado el avance de la IA, permitiendo que esta tecnología no solo realice tareas rutinarias, sino que también asuma roles más complejos. En la logística, por ejemplo, la IA optimiza las cadenas de suministro, reduce costes y mejora la eficiencia en las operaciones, lo que facilita la entrada de nuevas empresas en mercados globales y reduce las barreras tradicionales. Además, la implementación de vehículos autónomos y drones en la logística, aunque en fase inicial, promete revolucionar aún más el sector. En el comercio electrónico, la IA está transformando la manera en que los consumidores interactúan con las plataformas en línea. Las experiencias de compra personalizadas, la gestión optimizada de inventarios y la detección de fraudes en tiempo real son solo algunas de las formas en que la IA está mejorando este sector. Al analizar grandes volúmenes de datos, la IA permite a las empresas anticipar las necesidades de los consumidores, ajustar precios y mejorar el diseño de las páginas web para aumentar las ventas. España tiene una oportunidad única para convertirse en un referente en el desarrollo de la IA gracias a la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA). Este programa, parte de la Agenda España Digital 2026, busca impulsar la IA como motor de innovación y crecimiento económico, con el objetivo de posicionar a España como líder en la economía del dato

Formar a los formadores, paso previo hacia la IA
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Formar a los formadores, paso previo hacia la IA

Europa y la IA: ¿llegará tarde al futuro digital? El desafío de la Unión Europea frente a la Inteligencia Artificial Formación de profesores: la clave para adaptarse a la IA Los Cursos Europeos de Verano en Navarra resaltan la importancia de preparar a los formadores antes de que la IA revolucione la educación. Europa enfrenta el reto de no quedarse atrás en la carrera tecnológica, y la nueva normativa sobre datos es vista como un primer paso clave. En la reciente edición de los Cursos Europeos de Verano en Navarra, expertos en tecnología y educación debatieron sobre la posición de Europa en el avance de la Inteligencia Artificial (IA) y los retos que esta supone para el sector educativo. Uno de los puntos más discutidos fue la necesidad de formar a los profesores en el uso de herramientas de IA antes de que estas se implementen de manera generalizada en las aulas. Ramón Gonzalo, rector de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), destacó que el profesorado se enfrenta a una gran dificultad para mantenerse al día con los avances tecnológicos, especialmente en lo que respecta a la adaptación de los currículos educativos y las técnicas de evaluación. Por su parte, Elena Pisonero, presidenta ejecutiva de TALDIG, subrayó que Europa no supo interpretar la irrupción digital como el cambio de paradigma que representa. Hizo hincapié en que si no se adopta una visión más integral, cualquier esfuerzo regulador será insuficiente y quedará “cojo”. Ibán García del Blanco, exeurodiputado de S&D, añadió que es crucial empoderar a los ciudadanos con sus datos y que la legislación europea es fundamental para establecer reglas claras en el uso de la IA, algo que no ocurre de la misma manera en otras regiones del mundo. El debate también puso de manifiesto el riesgo de que Europa se quede rezagada frente a otros continentes que han avanzado con mayor rapidez en este campo. La formación masiva de profesores en nuevas tecnologías se presentó como una estrategia esencial para que el viejo continente pueda competir y no quede relegado a un papel secundario. A pesar de las

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