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El uso de la inteligencia artificial (IA) está transformando la productividad en diversos sectores. A nivel personal, tecnologías como GPT-4 ayudan en la traducción, corrección de estilo y más. Empresas como McKinsey y McDonalds emplean modelos personalizados para mejorar el servicio al cliente. La IA democratiza el conocimiento y automatiza tareas, aumentando nuestras capacidades.
El uso personal de tecnologías de IA como GPT-4 está ya muy extendido para tareas como resumir, traducir, aprender, y corregir estilo. Estos modelos pueden personalizarse para aplicaciones específicas, como hace McKinsey con su modelo Lilli para informes y casos de clientes, o McDonalds para la operación de sus máquinas. Estas herramientas automatizan tareas y aumentan la capacidad individual, pero tienen límites; por ejemplo, no aprenden de forma dinámica y pueden dar respuestas incorrectas sobre temas fuera de su entrenamiento.
En el ámbito empresarial, los modelos personalizados de IA pueden ser muy útiles. Por ejemplo, la colaboración entre Harvey y OpenAI en el sector legal demuestra cómo se pueden entrenar estos modelos con datos específicos para ofrecer soporte especializado. Empresas como Delta utilizan estos sistemas para gestionar manuales de procedimientos y brindar asistencia tanto a clientes como a empleados. La democratización del conocimiento a través de interfaces naturales permite gestionar la interacción a un nivel más humano.
Los modelos de IA no solo aumentan nuestras capacidades, sino que también permiten automatizar procesos complejos y gestionar grandes volúmenes de información de manera eficiente. La clave está en entender y explotar sus potencialidades mientras se manejan sus limitaciones. La combinación de un uso estratégico y un entrenamiento adecuado puede convertir la IA en una herramienta esencial para la mejora de la productividad y la eficiencia en múltiples sectores.
Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en La Vanguardia
