Google ha despedido a su equipo completo de desarrollo de Python en EE.UU., un movimiento inesperado y parte de una estrategia de reducción de costos que afecta a varias áreas de la empresa. El equipo, ubicado en Sunnyvale, California, estaba compuesto por menos de diez personas, encargadas de mantener una versión estable de Python, actualizar paquetes de terceros y desarrollar ‘pytype’, una herramienta de inferencia de tipos para proyectos de gran escala. Esta decisión no solo termina con las funciones del equipo local, sino que también parece marcar un cambio en la gestión del desarrollo tecnológico dentro de Google, pidiendo a los despedidos entrenar a sus reemplazos en ubicaciones donde el costo laboral es menor, como Bangalore y Ciudad de México.

Los despidos han provocado un intenso debate en redes sociales, con publicaciones de exmiembros del equipo expresando su descontento. Un miembro destacado del Python Steering Council, Thomas Wouters, destacó lo difícil que es ver despedidos a colegas cercanos. La medida es vista por algunos como una maniobra estratégicamente cuestionable que podría afectar el liderazgo de Google en la innovación tecnológica, especialmente en IA, un campo aún dominado por Python a través de bibliotecas como TensorFlow y PyTorch.

Esta serie de despidos refleja un cambio en la cultura laboral en Google, tradicionalmente vista como un lugar ideal para trabajar, ahora transformado por la presión de reducir gastos. No obstante, no se ha anunciado que Google abandone Python, sino todo lo contrario; su compromiso con el desarrollo de IA sugiere que seguirá siendo un jugador clave en la tecnología. La situación, sin embargo, suscita incertidumbre sobre cómo manejará Google el mantenimiento y desarrollo futuro de Python internamente.

Resumen breve: Google despide a su equipo de Python en EE.UU., un grupo encargado de mantener y desarrollar herramientas esenciales para Python dentro de la compañía. Este movimiento forma parte de un esfuerzo de reducción de costos que incluye traslados a regiones con menor coste laboral. La decisión ha generado debates sobre las prioridades de Google y el futuro del desarrollo de Python y IA en la empresa.

Texto elaborado a partir del artículo original publicado en Genbeta.