La Inteligencia Artificial se postula como la tecnología que puede modernizar los centros logísticos, mejorando la eficiencia operativa, la trazabilidad de los envíos y la sostenibilidad de las rutas. Estas tecnologías también reducen errores, costes y lesiones de los operarios, adaptándose a las exigencias del creciente comercio electrónico.
Los centros logísticos enfrentan el reto de incorporar más tecnología para hacer más eficiente la operativa y mejorar la trazabilidad de los envíos. Estas tecnologías, con la IA y la robótica a la cabeza, también ayudan a reducir errores, costes y lesiones de los operarios. Un almacén 4.0 se asemeja a los centros logísticos de Amazon, con operarios trabajando en sintonía con vehículos autónomos guiados por IA. Sin embargo, muchos almacenes todavía mantienen procesos manuales. La tecnología para mejorar estas instalaciones ya existe, pero aún queda mucho por hacer para incorporar estos avances en el mundo de la logística.
El comercio electrónico sigue creciendo tras la pandemia, superando en España los 20.000 millones de euros en el último trimestre de 2023. El primer desafío al que se enfrentan las empresas del sector logístico es la eficiencia operativa. La excesiva dependencia de procesos manuales provoca que las tareas auxiliares innecesarias, movimientos repetitivos y errores humanos tengan aún un peso muy elevado en las operaciones. Además, la dependencia de métodos tradicionales de preparación ha llevado a problemas ergonómicos y lesiones. En 2023 se registraron 154.249 accidentes laborales con lesiones musculoesqueléticas, subrayando la necesidad de soluciones tecnológicas que reduzcan la exigencia física en el trabajo.
Las compañías logísticas están en un proceso constante de digitalización y automatización, pero muchas todavía cuentan con sistemas logísticos obsoletos o fragmentados. La automatización y la digitalización en la logística pueden mejorar mediante soluciones integrales que abarquen todo el proceso. La IA y el aprendizaje automático desempeñan un papel relevante al analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias. Estas tecnologías ayudan a tomar decisiones más precisas e informadas y a anticiparse a las necesidades del mercado.
La IA y el análisis predictivo resultan cruciales para anticipar demandas, optimizar rutas y planificar recursos de manera eficiente. Las tecnologías más demandadas en la logística incluyen la IA, el ‘Machine Learning’ y los robots colaborativos. La modernización de los centros logísticos requiere un mix de tecnologías que permitan la optimización de procesos, incluida la predicción de la demanda.
Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en El Economista
