España lanzará en septiembre su primer modelo de IA entrenado en español y lenguas cooficiales, llamado “Alia”. Desarrollado con el Centro de Supercomputación de Barcelona, este proyecto busca mejorar las aplicaciones prácticas y reducir sesgos. Se enmarca dentro de una estrategia de 1.500 millones de euros para impulsar la inteligencia artificial en el país.
El gobierno español ha anunciado que en septiembre se lanzará “Alia”, el primer modelo de inteligencia artificial entrenado en español y en las lenguas cooficiales del país. Este proyecto, desarrollado en colaboración con el Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC), representa una inversión total de 2 millones de euros y será aplicado a sectores específicos a finales de año, tras una inversión adicional de 3 millones.
Además, se está construyendo el mayor repositorio de datos para el entrenamiento de modelos en español y lenguas cooficiales, que estará listo a finales de 2025 con una inversión de 3,4 millones de euros. Estos modelos estarán entrenados en un 20% en español y lenguas cooficiales, frente al menos del 5% actual, lo que permitirá reducir los sesgos y mejorar las aplicaciones prácticas en empresas y administraciones.
El objetivo de “Alia” es generar modelos de hasta 175.000 millones de parámetros, certificados por la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (Aesia) de manera abierta y transparente, protegiendo los derechos de autor.
Estas iniciativas forman parte de la nueva Estrategia de Inteligencia Artificial para 2024-2025, que contempla una inversión de 1.500 millones de euros. De estos, más de 90 millones se destinarán al superordenador MareNostrum 5 para mejorar sus prestaciones y aumentar su capacidad en un 50%.
El objetivo es crear una infraestructura pública de inteligencia artificial y desarrollar estándares de IA ética y confiable. Con el proyecto Alia, se espera que España se sitúe a la vanguardia del desarrollo y uso de modelos de lenguaje, diferenciándose por su transparencia y confiabilidad.
Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en El Periódico.